https://github.com/mxmlnkn/btwplots
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plot
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mxmlnkn/btwplots
- Owner: mxmlnkn
- Created: 2017-09-25T01:28:19.000Z (over 7 years ago)
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# Schnelles Visualisierungsskript für die Bundestagswahlergebnisse
Ein Skript, was die Karte von [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Bundestagswahlkreise_2017.svg) gemäß der erreichten Prozente für die Zweitstimme unter zuhilfename des natural-break-Algorithmus einfärbt. Hiermit sind regionale Präferenzen für bestimmte Parteien visualisierbar. CSU wird als CDU gewertet. Die Daten sind vom [Bundesamt für Statistik](https://www.bundeswahlleiter.de/bundestagswahlen/2017/wahlkreiseinteilung/umgerechnete-ergebnisse.html).
Oben 2017, unten 2013. Von links nach Rechts: AfD, CDU, Die Linken, FDP, Grüne, SPD (alphabetisch).
Leider muss man beachten, dass durch den natural-break Algorithmus die Prozentintervalle zu den Farben zwischen 2013 und 2017 nicht gleich sind. Ich habe keine Lust das zu beheben.
# 2017
Ich übernehme keine Verantwortung für Korrektheit der Daten. Es ist nicht sonderlich getestet worden und damit höchstwahrscheinlich zumidnest teilweise fehlerhaft
## Verteilung der Ergebnisse
Ein direkter Plot der Prozente über die Wahlkreisnummer:
Und ein weiterer Plot, wo die Prozente sortiert sind. Es ist also wie eine Platzierungsliste zu betrachten, gibt aber interessante Einblicke in die Verteilung der Ergebnisse. Z.B. sieht man bei der Linken einen Sprung von 10% auf 20%. Das heißt es gibt eine Gruppe von Wahlbezirken die signifikant höher liegt als die restlichen. Interessant ist auch dass die Verteilung für die CDU beinahe enie perfekte um 90° rotierte Sigmoidkurve ist.
## Räumliche Verteilung
### Übersicht
### CDU/CSU
### SPD
### Die Linke
### Grüne
### AfD
### FDP
# 2013
## Verteilung der Ergebnisse
Aus Interesse wurde die Verteilung der Prozente visualisiert. Ein direkter Plot der Prozente über die Wahlkreisnummer:
Und ein weiterer Plot, wo die Prozente sortiert sind. Es ist also wie eine Platzierungsliste zu betrachten, gibt aber interessante Einblicke in die Verteilung der Ergebnisse. Z.B. sieht man bei der Linken einen Sprung von 10% auf 20%. Das heißt es gibt eine Gruppe von Wahlbezirken die signifikant höher liegt als die restlichen. Interessant ist auch dass die Verteilung für die CDU beinahe enie perfekte um 90° rotierte Sigmoidkurve ist.
## Räumliche Verteilung
### Übersicht
### CDU/CSU
### SPD
### Die Linke
### Grüne
### AfD
### FDP
