https://github.com/nadezhda2024/end-to-end_analytics_for_skillbox_dashboard
Анализ сквозной аналитики содержит полный набор данных о вымышленной компании GingerTeam, которая провела рекламную кампанию для привлечения клиентов.
https://github.com/nadezhda2024/end-to-end_analytics_for_skillbox_dashboard
dashboard exel github markdown pivot portfolio powerbi query visual-studio-code
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Анализ сквозной аналитики содержит полный набор данных о вымышленной компании GingerTeam, которая провела рекламную кампанию для привлечения клиентов.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/nadezhda2024/end-to-end_analytics_for_skillbox_dashboard
- Owner: Nadezhda2024
- Created: 2024-11-07T10:49:20.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-20T11:45:27.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2025-03-20T12:30:27.523Z (3 months ago)
- Topics: dashboard, exel, github, markdown, pivot, portfolio, powerbi, query, visual-studio-code
- Homepage:
- Size: 17.2 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Cквозная аналитика для рекламной кампании
Анализ сквозной аналитики содержит полный набор данных о вымышленной компании GingerTeam, которая провела рекламную кампанию для привлечения клиентов. Набор данных включает в себя подробную информацию о каналах привлечения(контекстная реклама, партнеры, социальные сети), сделках, менеджерах, показах, кликах, расходах.
## Предварительный просмотр
## Ссылка на дашборд
[End-to-end_analytics_for_Skillbox_dashboard](https://app.powerbi.com/links/YAJl3m_4Zg?ctid=b820ef4f-c5fc-4e01-b3e4-6d2ad14931c8&pbi_source=linkShare)
## Обзор набора данных
Набор данных содержит ценную информацию, которая может помочь оптимизировать деятельность компании. Вот краткое описание того, чего вы можете ожидать:
- Статистика по расходам.
- Процесс обработки сделок в amoCRM.
- Тщательно фиксируем дату каждой сессии, что позволяет анализировать поведение клиентов и определять возможные дни активности.
- Подробная информация о трафике: каждая запись содержит исчерпывающую информацию об источнике, виде, параметрах.
## Анализ
1. **Анализ клиентского трафика**: Определение количества сессий за день и выяснение того, увеличивается ли посещаемость в определенный день недели.
2. **Топ-3 канала привлечения**: Анализ данных позволяет определить, какие каналы пользуются наибольшей популярностью у клиентов. Выявление топовых может стать основой для наших маркетинговых стратегий и помочь сосредоточиться на определенных каналах.
3. **Платный трафик**: Рассчитываем сессии и расходы по платным каналам и партнерам, чтобы получить общую картину показателей.
4. **Менеджер**: Использование данных для выявления менеджера, который больше всего обрабатывает заявки.
## Изучены ключевые вопросы
1. **Показы**: общее количество раз, когда объявление было показано потенциальным клиентам.
2. **Показатель CTR (Click-through rate)**: процент пользователей, которые перешли по ссылке в объявлении и попали на целевую страницу.
3. **Клики**: количество переходов пользователей по объявлению.
4. **Сесии**: количество посещений пользователями целевой страницы или сайта компании после перехода по объявлению.
5. **Лиды**: количество заявок или обращений от потенциальных клиентов, которые заинтересовались предложением.
6. **Цена клика**: стоимость каждого перехода пользователя по объявлению.
7. **Цена лида**: средняя стоимость привлечения одного лида, то есть заявки или обращения от потенциального клиента.
8. **Расходы**: общая сумма затрат на рекламу, делённая на количество новых клиентов. Позволяет оценить эффективность рекламных расходов.
9. **Эффективность каналов рекламы**: сравнение различных рекламных каналов по количеству новых клиентов, стоимости привлечения клиента и другим показателям.
10. **Доля рекламного трафика**: процент посетителей сайта, пришедших из рекламных источников. Позволяет оценить вклад рекламы в общий трафик сайта.
11. **Цена сессии**: стоимость привлечения одного посетителя на сайт.
12. **Цена лида выполневшего задание**: стоимость привлечения одного лида, то есть потенциального клиента, который выполнил определённое действие.
13. **Сессия в лид**: количество сессий, необходимых для получения одного лида.
## Краткое изложение результатов
**Самые загруженные дни**:
- **Дней**-Больше всего активности с понедельника по пятницу
**Топ-3 канала привлечения**:
- **Платные каналы**-Yandex, Google, Mytarget
**Менеджер**:
- **Самый лучший**-Алексей обработал больше 50% от всех заявок.
**CTR (Click-through rate)**:
- **Высокий %**- рекламный источник Mytarget самый привлекательный для целевой аудитории
## Автор
- [Nadezhda2024](https://github.com/Nadezhda2024)
##
