https://github.com/nadiduno/dataclientai

Python application using artificial intelligence using LaberEnconder, KNeighborsClassifier and RandomForestClassifier
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Python application using artificial intelligence using LaberEnconder, KNeighborsClassifier and RandomForestClassifier

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nadiduno/dataclientai
• Owner: nadiduno
• Created: 2023-07-29T00:00:42.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-08-03T19:07:03.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2025-01-27T16:11:15.451Z (9 months ago)
• Topics: ai, arvore-de-decisao, ia, kneighborsclassifier, knn, laber-enconder, previsoes, python, randomforestclassifier
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 3.63 MB
• Stars: 0
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# dataClientAI

Python application using artificial intelligence using LaberEnconder, KNeighborsClassifier and RandomForestClassifier

# Algoritmos supervisionados

Algoritmos supervisionados são aqueles que aprendem a partir de dados rotulados, ou seja, que já possuem uma saída desejada para cada entrada.

Alguns exemplos de algoritmos supervisionados são: K-NN, SVM, árvore de decisão, rede neural, entre outros.

Neste código se implementou K-NN e o árvore de decisões

## Case: Score de Crédito dos Clientes

Você foi contratado por um banco para conseguir definir o score de crédito dos clientes. Você precisa analisar todos os clientes do banco e, com base nessa análise, criar um modelo que consiga ler as informações do cliente e dizer automaticamente o score de crédito dele: Ruim, Ok, Bom

# Inteligência Artificial e Previsões



  

  









  

  




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