https://github.com/napo/corso_python_trento_201808
https://github.com/napo/corso_python_trento_201808
examples introduction introduction-to-programming python
Last synced: 3 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/napo/corso_python_trento_201808
- Owner: napo
- Created: 2018-08-02T13:01:19.000Z (almost 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-08-02T13:12:59.000Z (almost 7 years ago)
- Last Synced: 2025-02-08T14:11:39.545Z (5 months ago)
- Topics: examples, introduction, introduction-to-programming, python
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 9.77 KB
- Stars: 1
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Alcuni appunti del corso python
## per i prescritti al corso di laurea in data science 2018/2019
### Documentazione online
#### ufficiale in inglese
* https://docs.python.org/3/
* https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
#### ufficiale in italiano
* https://www.python.it/doc/Howtothink/Howtothink-html-it/index.htm
* https://www.python.it/doc/newbie/
#### tutorial online
* http://www.html.it/guide/guida-python/
* https://www.w3schools.com/python/default.asp
#### cheat sheats
* http://ehmatthes.github.io/pcc/cheatsheets/README.html
### Documentarsi da command line
il comando
```python
pydoc
```
interrogare una parola chiave
```python
pydoc -k time
```
avviare una interfaccia web
```python
pydoc -p 8000
```
qui è necessario aprire il browser a http://localhost:8000
Il numero 8000 cambia in relazione al valore che si assegna dopo p
### Documentarsi dentro jupyter notebook
è sufficiente aggiungere il punto di domanda dopo il comando:
Es.
```python
list?
```
oppure usare il comando help passando, come parametro, il comando
Es.
```python
help(list)
```