https://github.com/natenka/pyneng-examples-exercises
Задания и примеры из книги "Python для сетевых инженеров"
https://github.com/natenka/pyneng-examples-exercises
exercises python
Last synced: 5 months ago
JSON representation
Задания и примеры из книги "Python для сетевых инженеров"
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/natenka/pyneng-examples-exercises
- Owner: natenka
- Created: 2017-06-30T03:23:19.000Z (almost 9 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-10-08T16:27:51.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2026-01-14T07:40:32.860Z (5 months ago)
- Topics: exercises, python
- Language: Python
- Homepage: https://pyneng.readthedocs.io/
- Size: 926 KB
- Stars: 282
- Watchers: 50
- Forks: 208
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: CHANGELOG.md
Awesome Lists containing this project
README
# Задания и примеры из книги "Python для сетевых инженеров"
[](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-370/) [](https://www.python.org/downloads/release/python-380/) [](https://github.com/psf/black)
Все примеры и задания были проверены на Python 3.7 и 3.8.
## Как создать свой репозиторий для выполнения заданий
> [Подробнее о работе с Git и Github в книге](https://pyneng.readthedocs.io/ru/latest/book/02_git_github/index.html)
### Создание репозитория на GitHub
Для создания своего репозитория на основе шаблона нужно:
- залогиниться на [GitHub](https://github.com/)
- открыть [репозиторий с заданиями](https://github.com/natenka/pyneng-examples-exercises)
- нажать "Use this template" и создать новый репозиторий на основе этого шаблона
- в открывшемся окне надо ввести название репозитория
- после этого готов новый репозиторий с копией всех файлов из исходного репозитория с заданиями
### Клонирование репозитория с GitHub
Для локальной работы с репозиторием его нужно клонировать.
Для этого используется команда git clone:
```
$ git clone git@github.com:natenka/pyneng-examples-exercises.git
Cloning into 'pyneng-examples-exercises'...
remote: Counting objects: 241, done.
remote: Compressing objects: 100% (191/191), done.
remote: Total 241 (delta 43), reused 239 (delta 41), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (241/241), 119.60 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (43/43), done.
Checking connectivity... done.
```
По сравнению с приведённой в этом листинге командой, вам нужно изменить:
- имя пользователя natenka на имя своего пользователя на GitHub;
- имя репозитория pyneng-examples-exercises на имя своего
репозитория на GitHub.
В итоге, в текущем каталоге, в котором была выполнена команда git clone,
появится каталог с именем репозитория, в моём случае –
"pyneng-examples-exercises". В этом каталоге теперь находится
содержимое репозитория на GitHub.
## Виртуалки
Для курса подготовлены два варианта виртуальных машин: vmware и Vagrant.
По ссылке есть инструкции для каждого варианта, а также инструкция по выполнению заданий на Windows:
* https://pyneng.github.io/docs/course-vm/
## Задания
В каталоге exercises находятся задания к курсу, отсортированные по разделам курса.
Кроме того, там находятся все вспомогательные файлы (конфигурации и др), которые используются в заданиях.
> Если в заданиях раздела есть задания с буквами (например, 5.2a), то можно выполнить сначала задания без букв, а затем с буквами. Задания с буквами, как правило, немного сложнее заданий без букв и развивают/усложняют идею в соответствующем задании без буквы.
> Например, если в разделе есть задания: 5.1, 5.2, 5.2a, 5.2b, 5.3, 5.3a.
> Сначала, можно выполнить задания 5.1, 5.2, 5.3. А затем 5.2a, 5.2b, 5.3a.
> Однако, если задания с буквами получается сделать сразу, можно делать их по порядку.
## Тесты
Начиная с раздела «9. Функции» для проверки заданий есть автоматические тесты.
Они помогают проверить все ли соответствует поставленной задаче, а также дают обратный отклик по тому,
что не соответствует задаче. Как правило, после первого периода адаптации к тестам, становится проще делать задания с тестами.
* [Как работать с тестами и основы pytest](https://pyneng.readthedocs.io/ru/latest/book/additional_info/pytest.html)
Для работы тестов, у вас должны быть установлены дополнительные библиотеки Python.
Если вы работаете в виртуальном окружении, то Вы можете установить все требуемые библиотеки следующим способом:
`pip install -r requirements.txt`