Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/natescarlet/auto-derby

🐎🖥《赛马娘》(ウマ娘: Pretty Derby)辅助脚本
https://github.com/natescarlet/auto-derby

automation umamusume windows

Last synced: 12 days ago
JSON representation

🐎🖥《赛马娘》(ウマ娘: Pretty Derby)辅助脚本

Awesome Lists containing this project

README

        

> **📦仓库归档**:
>
> 作者去玩别的游戏了
>
> 有需要可以检查有没有在维护的[衍生分支](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/network)可以满足需求

# auto-derby

![version](https://img.shields.io/github/v/tag/NateScarlet/auto-derby?label=version)
[![python](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/actions/workflows/python-app.yml/badge.svg)](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/actions/workflows/python-app.yml)
[![Join the chat at https://gitter.im/auto-derby/community](https://badges.gitter.im/auto-derby/community.svg)](https://gitter.im/auto-derby/community?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge)
[![Conventional Commits](https://img.shields.io/badge/Conventional%20Commits-1.0.0-yellow.svg)](https://conventionalcommits.org)

自动化养马

| :exclamation: 脚本违反用户协议 请勿公开宣传
The script violates the user agreement, please do not publicize |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |

[FAQ](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/wiki/FAQ)

[育成结果 Nurturing result](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/wiki/Nurturing-result)

## 功能

- [x] 支持客户端
- [x] DMM (前台)
- [x] _实验性_ 安卓 ADB 连接(后台)开发基于 1080x1920 分辨率
- [x] 团队赛 (Team race)
- [x] 有胜利确定奖励时吃帕菲
- [x] 日常赛 (Daily race)
- [x] PvP 活动赛 (Champions meeting)
- [x] 传奇赛 (Legend race)
- [x] 自动领奖励
- [x] 活动抽奖转盘 (Roulette derby)
- [x] 自定义限时商店处理
- [x] 插件 limited_sale_buy_everything:自动买下所有物品
- [x] 插件 limited_sale_buy_first_3:自动买前 3 个物品
- [x] 插件 limited_sale_ignore:无视限时商店
- [x] 育成 (Nurturing)
- 剧本适配
- [x] 新設!  URA ファイナルズ!!
- [x] アオハル杯~輝け、チームの絆~
- [x] Make a new track!! ~クライマックス開幕~
- [x] 自动选择训练
- [x] 基于当前属性
- [x] 基于训练效果
- [x] 基于训练等级
- [ ] 基于精确体力消耗
- [x] 基于羁绊值获取量
- [x] 暑期集训保留体力
- [ ] 年末抽奖前消耗体力
- [x] 遇到新事件选项请求人工处理,后续相同事件使用相同选择
- [x] 自动参加比赛
- [x] 预估比赛结果,如果不能仅靠属性拿冠军则暂停请求人工确认
- [x] 自动选择比赛跑法
- [x] 基于属性和适性
- [ ] 基于对手跑法选择跑法(倾向人数少的跑法)
- [x] 支持友人卡
- [x] 基于友人卡事件效果主动外出
- [x] 支持 [python 插件](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/wiki/Plugins)

## 使用方法

需求 DMM 版 和 python3.8

### 安装依赖

Shift + 右键 点击项目文件夹空白处 - `在此处打开命令窗口` 在其中运行

```shell
py -3.8 -m pip install -r requirements.txt
```

### 启动

双击 `launcher.cmd` 可通过一个简单的 GUI 进行启动

或者手动调用模块:

```shell
py -3.8 -m auto_derby 工作名称
```

工作名称随便输入错误的名字会提示当前支持的工作

### 更新版本

用户数据默认储存在 `data` 文件夹下。

复制 `data` 文件夹到新版本项目文件夹即可继承数据。

## 问题反馈

通过 [Github issues](https://github.com/NateScarlet/auto-derby/issues) 提交反馈

启动器勾选 debug 时会在项目目录下生成相关调试信息,反馈时请将相关信息一同附上

反馈前请手动清理敏感信息(例如用户名、机器名)

### launcher.log

启动器日志

### auto_derby.log

运行日志,`.1` `.2` `.3` 后缀的文件为之前日志的备份

### debug

调试数据,`.1` `.2` `.3` 后缀的文件夹为之前调试数据的备份。

last_screenshot.png 为脚本最后看到的游戏画面。
界面识别相关问题不要提供在出错后手动进行的截图。

log.jsonl 和 images 为网页日志内容和图片,可用 ./scripts/view_web_log.py 查看。
训练识别相关问题因为是异步处理的截图,光提供 last_screenshot 没有用。

## 贡献代码

PR 提到开发 (dev) 分支,CI 会自动跑测试。

一个 PR 只解决一个问题。

开发依赖在 dev-requirements.txt。

运行命令时候可用的环境变量见 .env.example,推荐用 godotenv 工具来执行命令。

如果 CI lint 阶段出错,运行 `make format` 应该能自动修复。

本地跑测试使用 `make test`。

添加新图片模版后使用 `make -C auto-derby/templates` 生成索引。

限制图片模版位置使用 `./scripts/capture_template_position.py` 或者用画图编辑。
画图编辑完后推荐运行 `make -C auto-derby/templates {模版名称}.pos.png` 来将图片转为 1bit 深度来减小体积。