https://github.com/natsionalnoedostoyanie/glass_rus_test

The test assignment
https://github.com/natsionalnoedostoyanie/glass_rus_test

pandas

Last synced: about 20 hours ago
JSON representation

The test assignment

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/natsionalnoedostoyanie/glass_rus_test
• Owner: NatsionalnoeDostoyanie
• Created: 2024-07-17T17:01:47.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-18T15:51:14.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-07-19T01:14:05.057Z (4 months ago)
• Topics: pandas
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 834 KB
• Stars: 0
• Watchers: 3
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Glass Rus test task

```

Задание 1:

В папке files/ лежит файл с каталогом продукции

(стекло лобовое, заднее, боковое и различные аксессуары: клей, молдинги)

Нужно считать информацию из этого каталога и записать в файл json. Нужные листы в каталоге

["Автостекло. Аксессуары. Клей", "Российский автопром"]

Автостекло. Аксессуары. Клей - это каталог "Иномарки"

Российский автопром - это каталог "Отечественные"

Нужные столбцы ["Вид стекла", "Еврокод", "Код AGC", "Старый Код AGC", "Наименование", "ОПТ"]

Обратить внимание - Если у позиции цена фиксированная, то в столбце ОПТ будет *,

поэтому такие случаи нужно учесть и в

цену ставить Фиксированную цену.

Структура объекта в json-файле:

    {

        "art": Код AGC,

        "eurocode": Еврокод,

        "oldcode": Старый Код AGC,

        "name": Наименование,

        "catalog": Иномарки или отечественные (смотря из какой вкладки каталога позиция)

        "category": Вид стекла,

        "price": Цена ОПТ или Фиксированная

    }

Задание 2:

Опираясь на полученную информацию сформировать катлог для клиента.

Для клиента нужны только товары из категорий

["ветровое", "заднее", "боковое"]

Цены для клиента рассчитываются по следующему принципу:

ветровое - (цена price из каталога + 1000) + 5%

заднее - (цена price из каталога + 800) + 7%

боковое - цена price из каталога + 10%

В итоге должны получить excel-файл с расшиернием .xlsx

-----------------------------------------------------------------------

| catalog | category | art | eurocode | oldcode | name | client_price |

-----------------------------------------------------------------------

```