https://github.com/neshkeev/kafka-exercises
https://github.com/neshkeev/kafka-exercises
Last synced: 11 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/neshkeev/kafka-exercises
- Owner: neshkeev
- License: other
- Created: 2023-05-27T16:20:01.000Z (about 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-02-06T00:38:23.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2024-02-06T22:26:26.403Z (over 2 years ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 171 KB
- Stars: 3
- Watchers: 2
- Forks: 10
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
[](https://gitpod.io/#https://github.com/neshkeev/kafka-exercises)
# Практические задания по Apache Kafka
Задания представляют собой набор docker compose сервисов для демонстрации работы с Apache Kafka. Каждая ветка демонстрирует какой-то аспект работы с Apache Kafka. Обычно docker-compose конфигурация включает 4 сервиса:
| Сервис | Описание | Доступные порты |
|--------|----------|------------------|
| `zookeeper` | Apache Zookeeper | 2181 |
| `kafka` | Брокер Apache Kafka. В случае, если необходимо несколько брокеров, то будет добавляться суффикс `N`, где `N` номер брокера | 9092 |
| `redpanda` | Web интерфейс для работы с Apache Kafka | [8080](http://localhost:8080) |
| `manager` | Jupute Notebook с bash командами для демонстрации | [8888](http://localhost:8888) |
# Быстрый старт
1. Для старта необходимо запустить скрипт `./start`: `bash ./start`. Скрипт объединяет в себе:
- `docker compose pull` - загрузить все образы локально;
- `docker compose build` - запустить сборку. Для Apache Kafka настраивается ssh, поэтому необходимо выполнить сборку образа;
- `docker compose up` - запуск docker compose сервисов.
1. Открыть Jupyter Notebook в браузере: [http://localhost:8888](http://localhost:8888);
1. Выбрать файл с Jupter Notebook на панели слева: `work` => `work.ipynb`;
1. Открыть web консоль redpanda: [http://localhost:8080](http://localhost:8080);
1. Переход к следующему шагу можно осуществить при помощи скрипта `./next`: `bash next`. Скрипт выполнит следующие действия:
- остановит запущенные docker сервисы,
- зафиксирует внесенные изменения в виде коммита,
- переключится на следующую ветку.