https://github.com/netherquartz/webttsproject

Итоговый проект по курсу «Программные средства для задач искусственного интеллекта»
https://github.com/netherquartz/webttsproject

Last synced: 12 months ago
JSON representation

Итоговый проект по курсу «Программные средства для задач искусственного интеллекта»

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/netherquartz/webttsproject
• Owner: NetherQuartz
• License: mit
• Created: 2023-12-24T18:24:49.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-12-26T03:56:49.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2025-03-13T02:18:08.811Z (over 1 year ago)
• Language: Python
• Size: 144 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

          
# WebTTSProject

Итоговый проект по курсу «Программные средства для задач искусственного интеллекта»

![Скриншот работы сервиса](screenshot.png)

## Описание

Сервис предоставляет веб-интерфейс с возможностью ввода текста и получения его озвучки посредством модели [Silero TTS](https://pytorch.org/hub/snakers4_silero-models_tts/).

Пользователь вводит текст, нажимает клавишу `Enter`, и на странице появляется блок с плеером для прослушивания.

История генераций сохраняется и выводится заново при обновлении страницы.

Архитектурно система представляет собой два Docker-контейнера: вебсервис и базу данных PostgreSQL.

Вебсервис реализует API на базе Python и FastAPI и интерфейс взаимодействия с моделью, написанный на HTML и JavaScript. Инференс модели производится с помощью библиотеки PyTorch.

В БД сохраняются файлы озвучки, время их создания и исходный текст.

Перед генерацией текст предобрабатывается: производится транслитерация некириллических слов и запись чисел словами.

Итоговый файл перед сохранением и отправкой конвертируется в MP3. 

## Запуск

Для запуска требуется установленный Docker с утилитой `docker-compose`. Для сборки и запуска, находясь в корневой папке проекта, выполните команду:

```bash

docker-compose up --build -d

```

После старта обоих контейнеров окройте в браузере адрес `localhost:8000`. Если порт окажется занят, можно его поменять в файле `docker-compose.yml`.