https://github.com/netpyoung/cljpyoung.landoflisp

👽 Land of Lisp for Clojure
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👽 Land of Lisp for Clojure

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/netpyoung/cljpyoung.landoflisp
• Owner: netpyoung
• License: epl-1.0
• Created: 2018-12-23T14:45:36.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-03-06T19:38:18.000Z (over 6 years ago)
• Last Synced: 2025-02-13T21:45:08.089Z (4 months ago)
• Topics: clojure, clojurescript, landoflisp, lisp, svg
• Language: Clojure
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• Size: 53.7 KB
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README

        
# cljpyoung.landoflisp

* https://github.com/robjens/boot-reframe-10x

* https://github.com/Day8/re-frame-10x/issues/196

* https://clojars.org/cljsjs/create-react-class

* https://www.youtube.com/watch?v=JCY_cHzklRs

* TODO: https://github.com/Day8/re-com

![](./landoflisp.svg)

* ch05 - https://github.com/netpyoung/cljpyoung.spels/blob/master/src/cljpyoung/spels.clj

# Ref.

* http://landoflisp.com/source.html

* https://github.com/quux00/land-of-lisp-in-clojure/blob/master/grand-theft-wumpus/src/thornydev/wumpus/game.clj

* https://github.com/bitsai/book-exercises/blob/master/Land%20of%20Lisp%20(in%20Clojure)/ch8/wumpus.clj

* http://derekmcloughlin.github.io/2014/09/13/Haskell-Dice-Of-Doom-Part-1/

* http://derekmcloughlin.github.io/2014/10/04/Haskell-Dice-Of-Doom-Part-2/

* http://derekmcloughlin.github.io/2014/11/02/Haskell-Dice-Of-Doom-Part-3/

# ch15

2x2

```

player: int

dice : int

tree {

      :player player

      :board [[player dice]]

      :moves [move ...]

     }

move {

      :action ([from to] | nil)

      :tree tree

     }

```

게임이서 나올 수 있는 경우의 수를 모두 계산한다.

Game Tree

2x2에서는 충분히 가능하나

3x3부터는 계산하는데 많은 시간이 걸린다.

16 - macro

17 - svg lib

18장 에서는

지연평가로 모두 다 계산하는게 아니라 필요한 만큼만 계산하도록 바꾼다.

context만 들고있고 평가는 미루는 것이다.

lazy evaluation

trimming

Heuristics

http://popungpopung.tistory.com/10

[A simple animation of the Minimax algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=zDskcx8FStA)

[Step by Step: Alpha Beta Pruning](https://www.youtube.com/watch?v=xBXHtz4Gbdo)

aI도 들어간다.

몇수 앞을 미리 계산하여 최적의 선택을 하도록 한다.

minimax 알고리즘

https://en.wikipedia.org/wiki/Minimax

상대편에게는 이길 수 있는 확율이 적은 min

나에게는 이길 수 있는 확율이 높은 max

한계점

모두 돌아봐야함

alpha-beta prune

alpha cut-off 는 자신이 상대방보다 불리하여, 자신이 그 경우를 선택하지 않을 때 불필요한 연산을 잘라내는 것이고

Beta cut-off 는 자신이 상대방보다 유리하여, 상대방이 그 경우를 선택하지 않을 확률이 높을 때 불필요한 연산을 잘라내는 것이다. 둘의 차이점을 잘 알아두자

19장

svg / webserver

20장

 AI는 이미 4인용 게임에 적절

6각 tile에 대한 주사위의 최대 갯수를 3에서 5로 늘렸으며, AI 레벨을 4에서 2로 줄였습니다