https://github.com/nichtich/corona-goettingen

Corona-Fallzahlen auf Gemeindeebene aus dem Landkreis Göttingen
https://github.com/nichtich/corona-goettingen

covid-19 covid-19-germany goettingen

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Corona-Fallzahlen auf Gemeindeebene aus dem Landkreis Göttingen

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nichtich/corona-goettingen
• Owner: nichtich
• License: unlicense
• Created: 2021-01-27T07:07:00.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-03-15T17:33:54.000Z (almost 4 years ago)
• Last Synced: 2024-10-30T16:25:00.942Z (about 2 months ago)
• Topics: covid-19, covid-19-germany, goettingen
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: http://jakobvoss.de/corona-goettingen/
• Size: 8.32 MB
• Stars: 0
• Watchers: 3
• Forks: 0
• Open Issues: 4
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Corona-Fallzahlen im Landkreis Göttingen

> Inoffizielle Datensammlung zu Göttinger Corona-Fallzahlen

Dieses Repository enthält Corona-Fallzahlen des Landkreis Göttingen auf Gemeindeebene. Die Zahlen stammen [von der Homepage der Stadt Göttingen](https://www.goettingen.de/aktuelles.html) wo sie seit April 2020 veröffentlicht werden. Darüber hinaus enthalt das Repository Hilfsmittel zum Herunterladen, Visualisieren und Analysieren der Daten, insbesondere:

* [Eine Webseite zur Übersicht](https://jakobvoss.de/corona-goettingen/)

* [Die aggregierten Daten als CSV-Datei](fallzahlen.csv)

Sowie

* [Fallzahlen.ipynb](Fallzahlen.ipynb) ist ein [Jupyter Notebook](https://jupyter-tutorial.readthedocs.io/de/latest/index.html) mit einigen Analysen. Das Notebook kann [hier mittels Binder](https://mybinder.org/v2/gh/nichtich/corona-goettingen/HEAD?filepath=Fallzahlen.ipynb) im Browser geöffnet werden. *Verbesserungsvorschläge sind willkommen!*

[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/nichtich/corona-goettingen/HEAD?filepath=Fallzahlen.ipynb)

## Technischer Hintergrund

### Datensammlung

Für die Datensammlung und -Extraktion wird benötigt:

* Bash

* [pup](https://github.com/ericchiang/pup#pup)

* jq

Für die Datenanalyse wird benötigt:

* Juypter Notebook mit Pandas (ggf. installierbar mit `pip3 install jupyter pandas matplotlib`)

Da der RSS-Feed der Homepage der Stadt Göttingen nicht verlässlich ist werden einfach *alle* Artikel (ab Artikel-ID 3064 vom 4.3.2020) heruntergeladen.

~~~bash

for i in {3064..4310}; do ./download $i; sleep 1; done

~~~

Zur Übersicht kann erstmal eine Liste aller Artikel mit Datum, URL und Titel erstellt werden:

Anschließend werden aus den Artikeln Datum, Titel und Inhalt extrahiert:

~~~bash

make artikel.tsv

~~~

Aus den Titel lässt sich schon oft die Zahl von Infizierten ablesen. Für die genauen Zahlen nach Gemeinde müssen die Artikelinhalte analysiert werden:

~~~bash

make fallzahlen.tsv

~~~

Das Skript `update` ermittelt automatisch die letzte Artikel-ID, läd alle fehlenden Artikel herunter und erweitert die Datei `fallzahlen.tsv`. Mit dem Argument `commit` wird die Aktualisierung gleich im git-Repository committed:

~~~

./update commit

~~~

### Webseite

Webseite hot-reloading unter  bereitstellen:

~~~sh

npm i

npm run dev

~~~

Die Layout-Dateien sind um Wesentlichen `views/*.html` und `docs/*.css`.

## License

Use as you like and stay safe (Unlicense)!