https://github.com/nicolas-giacomelli/modelo-polinomial-api-streamlit

Codigo focado em treinamento de modelo de previsão de salario por tempo de empresa e nivel dentro da empresa disponibilizado por api e usando front-end streamlit para calcular basta inserir tempo de empresa e nivel e calcular o resultado de salario compativel
https://github.com/nicolas-giacomelli/modelo-polinomial-api-streamlit

api fastapi joblib machine-learning matplotlib numpy pandas pingouin pydantic scikit-learn seaborn streamlit uvicorn

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Codigo focado em treinamento de modelo de previsão de salario por tempo de empresa e nivel dentro da empresa disponibilizado por api e usando front-end streamlit para calcular basta inserir tempo de empresa e nivel e calcular o resultado de salario compativel

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nicolas-giacomelli/modelo-polinomial-api-streamlit
• Owner: Nicolas-Giacomelli
• Created: 2024-11-17T15:20:38.000Z (11 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-02-28T12:21:09.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2025-02-28T18:55:18.607Z (8 months ago)
• Topics: api, fastapi, joblib, machine-learning, matplotlib, numpy, pandas, pingouin, pydantic, scikit-learn, seaborn, streamlit, uvicorn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 602 KB
• Stars: 0
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• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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# Modelo Regressão polinomial

Codigo focado em treinamento de modelo de previsão de salario por tempo de empresa e nivel dentro da empresa

disponibilizado por api e usando front-end streamlit

para calcular basta inserir tempo de empresa e nivel e calcular o resultado de salario compativel

Frameworks utilizados para API:

FastApi

Pydantic

Joblib

uvicorn

StreamLit

Frameworks utilizados para desenvolvimento do modelo:

Pandas

Seaborn

MathPlotLib

Numpy

Scikit Learn

Pingouin