https://github.com/nicolas-giacomelli/modelo-regressao-logistica_dockerapi
Modelo de regressao logistica para classificar se uma fruta esta boa ou ruim baseado nas suas caracteristicas
https://github.com/nicolas-giacomelli/modelo-regressao-logistica_dockerapi
docker fastapi optuna pandas plotly pydantic python3 scikit-learn seaborn uvicorn
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Modelo de regressao logistica para classificar se uma fruta esta boa ou ruim baseado nas suas caracteristicas
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/nicolas-giacomelli/modelo-regressao-logistica_dockerapi
- Owner: Nicolas-Giacomelli
- Created: 2024-11-30T13:03:13.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-28T15:47:58.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-28T20:54:06.784Z (over 1 year ago)
- Topics: docker, fastapi, optuna, pandas, plotly, pydantic, python3, scikit-learn, seaborn, uvicorn
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.63 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Modelo-Regressao-Logistica
Modelo de regressao logistica para classificar se uma fruta esta boa ou ruim baseado nas suas caracteristicas
Utilização de dockerização para disponibilização do modelo.
##Utilização
Modelo recebe uma lista de caracteristicas da fruta, como tamanho, peso, acidez e retorna valores de boa e ruim com base nessas informações
## Frameworks:
-FastAPI
-uvicorn
-Pandas
-plotly
-seaborn
-Pydantic
-scikit-learn
-optuna