https://github.com/nicolascoiado/mulheres-ti

Este repositório contém um código em Python para analisar a evolução do número de mulheres na área de Tecnologia da Informação (TI) ao longo dos anos. Utilizando pandas para manipulação de dados e scikit-learn para criar um modelo de regressão linear, o objetivo é prever quantas mulheres estarão na TI em 2024 com base em dados históricos.
https://github.com/nicolascoiado/mulheres-ti

linear-regression matplotlib pandas python python3 scikit-learn

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Este repositório contém um código em Python para analisar a evolução do número de mulheres na área de Tecnologia da Informação (TI) ao longo dos anos. Utilizando pandas para manipulação de dados e scikit-learn para criar um modelo de regressão linear, o objetivo é prever quantas mulheres estarão na TI em 2024 com base em dados históricos.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nicolascoiado/mulheres-ti
• Owner: NicolasCoiado
• License: mit
• Created: 2024-11-03T14:03:19.000Z (2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-03T14:03:52.000Z (2 months ago)
• Last Synced: 2024-12-21T17:12:34.563Z (18 days ago)
• Topics: linear-regression, matplotlib, pandas, python, python3, scikit-learn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://colab.research.google.com/github/NicolasCoiado/mulheres-ti/blob/main/mulheres_ti.ipynb
• Size: 36.1 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# mulheres-ti

Este repositório contém um código em Python para analisar a evolução do número de mulheres na área de Tecnologia da Informação (TI) ao longo dos anos. Utilizando pandas para manipulação de dados e scikit-learn para criar um modelo de regressão linear, o objetivo é prever quantas mulheres estarão na TI em 2024 com base em dados históricos.