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https://github.com/niel0503/probabilidade-e-amostragem

Desafio desarrollado para el bootcamp de WoMakersCode
https://github.com/niel0503/probabilidade-e-amostragem

estadistica matplotlib numpy pandas stats

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Desafio desarrollado para el bootcamp de WoMakersCode

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Probabilidade e Amostragem / Probabilidad y muestreo 📈



## Descrição do projeto / Descripción del proyecto 📊 



Este projeto foi desenvolvido para analisar as características da força de trabalho nos estados brasileiros, a partir de uma base de dados fictícia. A análise abrange diversas questões relacionadas à escolaridade, renda e fluência em idiomas entre a população brasileira. O objetivo é fornecer insights sobre os padrões de educação e renda, além de entender as distribuições probabilísticas desses fatores em diferentes estados do país.

Ao longo do projeto, foram realizadas análises probabilísticas e estatísticas detalhadas, com foco em diferentes estados e características demográficas, o que permite um entendimento mais profundo da força de trabalho e das disparidades entre as regiões.



Este proyecto tiene como objetivo analizar las características de la fuerza laboral en los estados brasileños, utilizando una base de datos ficticia. A través de esta investigación, abordamos temas como la educación, los ingresos y la fluidez en idiomas entre la población brasileña, para generar información valiosa sobre las dinámicas de trabajo y las disparidades en las regiones.

A lo largo del análisis, realizamos evaluaciones probabilísticas y estadísticas para comprender mejor la distribución de estas características en diferentes partes del país.



## Problemas Resolvidos e Insights Obtidos / Problemas Resueltos e Insights Obtenidos🧠



### Distribuição da Fluência em Inglês / Distribución de la Fluidez en Inglés



Foi possível determinar qual a proporção de brasileiros fluentes em inglês e, mais importante, a probabilidade complementar, ou seja, a chance de uma pessoa aleatória não ser fluente. Essa informação pode auxiliar empresas que buscam profissionais com competências específicas.



Determinamos la proporción de brasileños que son fluidos en inglés, y más importante aún, la probabilidad complementaria: la probabilidad de que una persona seleccionada al azar no sea fluida. Este dato es útil para empresas que buscan habilidades específicas.



### Análise de Renda em Estados Específicos / Análisis de Ingresos en Estados Específicos



Analisamos a renda de indivíduos em estados como Alagoas e Pará, revelando a probabilidade de uma pessoa escolhida ao acaso ganhar acima de R$5.000. Este insight é valioso para o setor de RH de grandes corporações que operam nesses estados.



Evaluamos la probabilidad de que una persona en Alagoas o Pará gane más de R$5.000. Este tipo de información es relevante para evaluar el poder adquisitivo en diferentes regiones.



### Educação no Amazonas / Educación en Amazonas



Identificamos a probabilidade de uma pessoa no estado do Amazonas ter ensino superior completo. A análise probabilística para identificar esse perfil educacional ajuda em políticas públicas direcionadas.



Descubrimos la probabilidad de que una persona en el estado de Amazonas tenga educación superior completa, un dato clave para decisiones educativas y laborales en esa región.



### Distribuição de Renda Nacional / Distribución de Ingresos a Nivel Nacional



Com base nos dados de renda, foi gerada uma distribuição normal, que ajuda a entender onde a maior parte da população brasileira se encontra em termos de renda. Essa análise é essencial para decisões de investimento e políticas sociais.



Generamos una distribución normal a partir de los datos de ingresos para identificar las franjas salariales más comunes entre la población. Este tipo de análisis puede influir en políticas sociales.



### Função de Densidade Acumulada de Escolaridade / Función de Densidad Acumulada de Escolaridad



Calculamos a função de densidade acumulada para diferentes níveis de escolaridade, mostrando a distribuição da educação formal no país. Essa métrica ajuda a avaliar a qualificação da população trabalhadora.



Calculamos la función de densidad acumulada para los diferentes niveles de educación, proporcionando una visión más clara de la distribución del nivel educativo en la población.



## Ferramentas e Bibliotecas Utilizadas / Herramientas y Bibliotecas Utilizada 🛠️



- Pandas para manipulação e análise dos dados / Pandas para la manipulación y análisis de datos



- Numpy para cálculos probabilísticos e estatísticos/ Numpy para cálculos probabilísticos y estadísticos

  

- Matplotlib e Seaborn para visualizações gráficas das distribuições e probabilidades / Matplotlib y Seaborn para visualización de datos

  

- SciPy para cálculos de distribuições probabilísticas / SciPy para la creación de distribuciones de probabilidad



  ## Como Executar o Projeto / Cómo Ejecutar el Proyecto 🚀

  

- Requisitos: Python 3, Jupyter Notebook ou Google Colab / Requisitos: Python 3, Jupyter Notebook ou Google Colab 



- Executar o Código: Abra o arquivo Probabilidade_e_Amostragem.ipynb e execute as células no Jupyter Notebook ou Google Colab / Ejecutar el Código: Abra el archivo Probabilidade_e_Amostragem.ipynb y ejecute las 

  celdas en Jupyter Notebook o Google Colab.



## Conclusões / Conclusiones 🔍



A análise realizada fornece informações valiosas para entender as disparidades de renda e educação entre os estados brasileiros. Insights como a probabilidade de encontrar pessoas com qualificações específicas em regiões como o Amazonas ou a probabilidade de uma pessoa ter uma renda superior a R$5.000 em estados como Alagoas e Pará, são exemplos práticos de como esses dados podem ser utilizados para otimizar decisões empresariais e políticas públicas.



Este análisis proporciona datos útiles para entender las disparidades de ingresos y educación en Brasil. Insights como la probabilidad de encontrar personas con educación superior en el Amazonas o de ingresos altos en estados específicos permiten mejorar la toma de decisiones a nivel empresarial y político.



## Desenvolvedora / Desarrolladora 👩‍💻



Ninoska Contreras



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