https://github.com/nighty3098/investingassistant
Telegram is an investment assistant bot with neural network and other functions
https://github.com/nighty3098/investingassistant
ai investing investing-analysis investing-com neural-network pyrogram pyrogram-bot telegram telegram-bot tensorflow
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Telegram is an investment assistant bot with neural network and other functions
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/nighty3098/investingassistant
- Owner: Nighty3098
- License: other
- Created: 2024-10-20T14:16:49.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-23T09:16:36.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2025-02-23T10:22:39.555Z (4 months ago)
- Topics: ai, investing, investing-analysis, investing-com, neural-network, pyrogram, pyrogram-bot, telegram, telegram-bot, tensorflow
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 20.1 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
- Roadmap: Roadmap (Community).zip
Awesome Lists containing this project
README
🌊 IPSA
> ONLY FOR PYTHON12
#### Install Poetry:
```
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
```
#### Installing
```
git clone https://github.com/Nighty3098/InvestingAssistant
cd InvestingAssistant
poetry shell
poetry install
cd src
```
#### In .env file
```
API_ID = ''
API_HASH = ''
BOT_TOKEN = ""
```
#### Run
```
python3 main.py
```
ROADMAP
### **`💵 Support me`**
***`UQCF-sPDO0QqkNtvy5CKSvYWEsZS6l7vzaytV36oYM0SNhKt`***
Screenshots
```mermaid
graph TD;
A[Этап 1. Исследование и планирование] --> B[Анализ основных требований к проекту]
A --> C[Исследования технологий]
A --> D[Составление технического задания]
E[Этап 2. Дизайн и архитектура] --> F[Проектирование архитектуры проекта]
E --> G[Составление прототипа интерфейсов]
E --> H[Создание структуры базы данных]
I[Этап 3. Создание базового функционала] --> J[Составление диалогов с пользователем]
I --> K[Подключение базы данных]
I --> L[Работа с API и парсингом данных]
M[Этап 4. Разработка нейронной сети] --> N[Сбор и подготовка данных для обучения]
M --> O[Обучение и тестирование модели]
M --> P[Интеграция модели в бота]
Q[Этап 5. Запуск и развертывание] --> R[Создание Docker контейнеров]
Q --> S[Развертывание проекта на сервере]
Q --> T[Маркетинг и пиар]
Q --> U[Введение платной подписки]
```
