https://github.com/nitsc/real-time-python

RTPY（实时Python）是一个 Python 脚本，旨在根据配置文件的设定频率，自动执行指定的 Python 程序。该工具适用于需要频繁调试的代码。
https://github.com/nitsc/real-time-python

auto-run auto-runner automation convenient debug debugging-tool development program programming programming-language python python3 real-time realtime realtime-processing smart subprocess system text time

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RTPY（实时Python）是一个 Python 脚本，旨在根据配置文件的设定频率，自动执行指定的 Python 程序。该工具适用于需要频繁调试的代码。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nitsc/real-time-python
• Owner: nitsc
• License: agpl-3.0
• Created: 2024-10-01T09:47:27.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-01-18T07:35:59.000Z (11 months ago)
• Last Synced: 2025-10-08T19:19:36.518Z (3 months ago)
• Topics: auto-run, auto-runner, automation, convenient, debug, debugging-tool, development, program, programming, programming-language, python, python3, real-time, realtime, realtime-processing, smart, subprocess, system, text, time
• Language: Python
• Homepage: https://blog.csdn.net/zwa20110606/article/details/142672981?sharetype=blogdetail&sharerId=142672981&sharerefer=PC&sharesource=zwa20110606&spm=1011.2480.3001.8118
• Size: 5.73 MB
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# Realtime Python （rtpy.py） 使用说明

---

## 概述

![RealtimePython](https://github.com/user-attachments/assets/d33cbbfc-d22a-4dc8-9ad6-b1b4716f190d)

`Realtime Python（rtpy.py）` 是一个 Python 脚本，旨在根据配置文件的设定频率，自动执行指定的 Python 程序。该工具适用于需要频繁调试的代码。

## 文件结构

- **rtpy.py**: 主程序文件，负责读取配置文件并定期运行指定的 Python 脚本。

- **py文件**: 包含 执行频率 和 Python解释器路径 以及 脚本。

## py文件格式

py文件必须包含以下两行：

1. 执行频率（公式：停顿时间 * 60）。

2. Python 解释器的路径。

3. Python 脚本

示例配置文件内容：

```

# 120

# C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe

a = input("what is your name? ")

print("hello " + a + "!")

```

其中，第一行使得 Python Realtime 每2秒执行一次代码，第二行是 Python 解释器的路径，第三行和以后是 Python 脚本。

## 使用方法

1. 使用已打包的 EXE 文件（rtpy.exe）：

   ```bash

   rtpy <脚本文件路径>

   ```

   例如：

   ```bash

   rtpy text.py

   ```

2. 程序将读取文件中的执行频率和 Python 解释器路径，并根据设定的频率定期运行指定的 Python 脚本。

## 主要功能

- **读取配置文件**: `read_config(path)` 负责读取文件，并返回执行频率和 Python 解释器路径。

- **执行脚本**: `job(path, py_path)` 根据文件中的解释器路径执行指定的 Python 脚本。

- **定期执行**: `run()` 是主函数，它读取命令行参数，获取配置文件路径，并启动定期执行任务的循环。

## 注意事项

- 确保py文件格式正确，否则程序会提示格式错误。

- 该脚本只经过 Windows11 的测试，其余系统没经测试，可能需要略微调整。