Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/nkdwon/sistema-cognitivo-tradutor
Um programa desenvolvido em Java que utiliza o Sistema Cognitivo de Tradução de Texto da Azure, criado no ambiente Eclipse.
https://github.com/nkdwon/sistema-cognitivo-tradutor
azure eclipse-ide git java maven
Last synced: 25 days ago
JSON representation
Um programa desenvolvido em Java que utiliza o Sistema Cognitivo de Tradução de Texto da Azure, criado no ambiente Eclipse.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/nkdwon/sistema-cognitivo-tradutor
- Owner: nkdwon
- License: mit
- Created: 2024-10-17T17:37:54.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-17T18:39:38.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2024-10-23T01:24:41.940Z (2 months ago)
- Topics: azure, eclipse-ide, git, java, maven
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 6.84 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
Sistema Cognitivo Tradutor de Texto
Desenvolvido durante as aulas de Trabalho Interdisciplinar 2: BackEnd na faculdade PUC Minas.
Um programa para traduzir textos utilizando um Sistema Cognitivo da plataforma Azure da Microsoft. O projeto foi desenvolvido em Java com integração do recuso criado na Azure.
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## 🚀 Tecnologias
Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:
- **Java**
- **Maven**
- **Azure - Sistemas Cognitivos (Tradução de Texto)**
- **Eclipse**
- **Git e Github**
## 📁 Projeto
Para o funcionamento completo do projeto, siga os passos abaixo
### Instalação
1. **Clonar o repositório**:
```bash
git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git
1. Rodar o projeto:
- Abra o projeto no Eclipse e execute a classe principal.
- **Observação**: Pode ser que o projeto não se conecte com o sistema por não estar mais online no servidor da Azure. Se este for o caso e você tiver interesse em criar o seu sistema, siga as instruções abaixo.
### Instruções para Criação do seu Sistema
- Acesse o [site da Azure](https://azure.microsoft.com/pt-br/free/ai/search/?ef_id=_k_EAIaIQobChMIrY39koGWiQMVeRCtBh08HACDEAAYASAAEgJ1oPD_BwE_k_&OCID=AIDcmmzmnb0182_SEM__k_EAIaIQobChMIrY39koGWiQMVeRCtBh08HACDEAAYASAAEgJ1oPD_BwE_k_&gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIrY39koGWiQMVeRCtBh08HACDEAAYASAAEgJ1oPD_BwE).
- Crie sua conta (a Azure possui diversos planos com preços ótimos). Se for estudante, use o e-mail de sua instituição.
- Após criar a conta, você será redirecionado para o Portal da Azure, onde pode criar diversos recursos. Clique em "Criar um recurso".
- Na aba "Categorias", procure por "Tradução de Texto" e clique em "Criar".
- Copie o "Sample Code" em Java e cole no seu projeto Maven no Eclipse.
- No seu código, substitua a chave e a localização do seu sistema cognitivo (informações disponíveis na aba "Chaves e Ponto de extremidade" em Gerenciamento de Recursos):
```java
private static String key = "";
// local, também conhecido como região.
// necessário se você estiver usando um recurso regional (não global).
// Pode ser encontrado no portal da Azure na página de Chaves e Ponto de extremidade.
private static String location = "";
```
- Agora, ajuste o código e a frase que deseja traduzir, além dos idiomas para os quais deseja ver a tradução.
- **Observação**: Não se esqueça de colocar as dependências dos imports no seu arquivo pom.xml.
### Instruções adicionais
- **Instalação da JDK**: Se você não possui o JDK (Java Development Kit) instalado, consulte este [vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=sNFii-cvNz0) e visite o [site oficial](https://www.oracle.com/br/java/technologies/downloads/) para obter mais informações sobre a instalação.
- **Instalação do Eclipse**: Caso ainda não tenha o Eclipse instalado, siga as instruções deste [vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=1-TXv0D5bcg). Para mais informações sobre a IDE, acesse o [site oficial](https://www.eclipse.org/).
### Material de apoio
- Caso tenha mais interesse sobre Inteligência artificial, você pode acessar o [site](https://azure.microsoft.com/pt-br/free/ai/search/?ef_id=_k_EAIaIQobChMIrY39koGWiQMVeRCtBh08HACDEAAYASAAEgJ1oPD_BwE_k_&OCID=AIDcmmzmnb0182_SEM__k_EAIaIQobChMIrY39koGWiQMVeRCtBh08HACDEAAYASAAEgJ1oPD_BwE_k_&gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIrY39koGWiQMVeRCtBh08HACDEAAYASAAEgJ1oPD_BwE) da Azure e explorar como quiser.
## 📝 Licença
Esse projeto está sob a licença MIT.
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