https://github.com/nonsignificantp/airflow-workshop

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nonsignificantp/airflow-workshop
• Owner: nonsignificantp
• Created: 2021-03-09T14:12:56.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2021-03-11T15:36:13.000Z (almost 4 years ago)
• Last Synced: 2024-11-09T09:44:10.147Z (about 2 months ago)
• Language: Python
• Size: 2.93 KB
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README

        
# Airflow Workshop

## Instrucciones

Para utilizar el repositorio necesitamos tener `docker` y `make` instalado. Una vez parados en el la carpeta raiz del proyecto ejecutamos:

```

make airflow

```

En caso de no tener `make` se puede ejecutar el container directamente con la siguiente instruccion:

```

docker run \

    -it --rm \

    --entrypoint bash \

    -v ${PWD}/dags:/opt/airflow/dags \

    -v ${PWD}/scripts:/scripts \

    -p 8080:8080 \

    -e AIRFLOW__SCHEDULER__DAG_DIR_LIST_INTERVAL=10 \

    -e AIRFLOW__WEBSERVER__EXPOSE_CONFIG=True \

    apache/airflow:2.0.0-python3.6 \

    /scripts/start.sh

```

Una vez levantado el ambiente de docker podemos ingresar por el navegador a travez de la direccion [http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) con el usuario `admin` y el password `admin`.