https://github.com/nonsignificantp/docker-workshop

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nonsignificantp/docker-workshop
• Owner: nonsignificantp
• Created: 2021-02-11T19:27:38.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2021-02-11T19:57:30.000Z (almost 4 years ago)
• Last Synced: 2024-11-09T09:44:11.659Z (about 2 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 2.39 MB
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  • Readme: README.md

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README

        
# Docker-workshop

## Instalacion

Primer paso: Seguir la guia de instalacion de docker: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

Segundo paso: Seguir la guia de instalacion de docker-compose: https://docs.docker.com/compose/install/

Tercer paso: remover `sudo` para el uso del comando `docker` y `docker-compose`: https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/

## Uso del repositorio

### Levantar el ambiente de desarrollo

Dentro de `docker-compose.yml` se encuentran las instrucciones para levantar un ambiente de desarrollo que contenga jupyter-notebook, postgresql y pgadmin4. Para levantar el ambiende debemos pararnos en la carpeta raiz del proyecto (donde se encuentra el README.md) y ejecutar la siguiente instruccion en la terminal.

```

docker-compose up

```

Una vez que terminamos podemos cerrar el ambiente con `ctrl-c` en la terminal donde se esta ejecutando o en una terminal ingresar:

```

docker-compose stop

```

### Levantar airflow

Dentro de la carpeta `airflow/` ejecutamos:

```

docker build -t myAirflow .

```

Una vez terminado instanciamos el container a partir de la imagen:

```

docker run -p 8080:8080 myAirflow

```

Por ultimo vamos al navegador e ingresamos en `http://localhost:8080`.

### Levantar api

Dentro de la carpeta `api/` ejecutamos:

```

docker build -t myAPI .

```

Una vez terminado instanciamos el container a partir de la imagen:

```

docker run -p 80:80 myAPI

```

Por ultimo vamos al navegador e ingresamos en `http://localhost:80`.