Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/nsstnc/cli-fastapi-json

CLI-приложение для валидации документов, описанных в JSON Schema и генерации кода контроллеров в приложении FastAPI
https://github.com/nsstnc/cli-fastapi-json

alembic cli click fastapi json-schema postgres pydantic rabbitmq sqlalchemy

Last synced: 20 days ago
JSON representation

CLI-приложение для валидации документов, описанных в JSON Schema и генерации кода контроллеров в приложении FastAPI

Host: GitHub
URL: https://github.com/nsstnc/cli-fastapi-json
Owner: nsstnc
Created: 2024-07-13T10:05:09.000Z (4 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-07-21T17:30:50.000Z (4 months ago)
Last Synced: 2024-10-10T11:21:37.635Z (about 1 month ago)
Topics: alembic, cli, click, fastapi, json-schema, postgres, pydantic, rabbitmq, sqlalchemy
Language: Python
Homepage:
Size: 10.6 MB
Stars: 1
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# CLI генератор Pydantic моделей и REST API контроллеров

## Обзор
Проект включает в себя CLI приложение, которое предоставляет набор инструментов для разработки и управления FastAPI проектом. Он же в свою очередь предоставляет интерфейс для взаимодействия с базой данных и системой сообщений.

## Возможности

**CLI** приложение позволяет:
- **Генерировать Pydantic модели** на основе их описания в виде JSON Schema
- **Генерировать код контроллеров** FastAPI REST приложения
- **Создавать базу данных** PostgresSQL
- Задавать конфигурацию заранее подготовленного RabbitMQ сервера, на который будут отправляться сообщения
- Создавать и применять **миграции базы данных** с помощью **Alembic**
- Сохранять **изменения** в удаленном репозитории **Git**
- Присваивать новую версию **(tag)** проекту с помощью **Git**

**REST FastAPI** приложение позволяет:
- **Автоматическое обновление** Swagger документации API после изменения/добавления/удаления файлов
- Автоматически **отправлять сообщения в брокер RabbitMQ** после выполнения POST, PUT и DELETE запросов
- Добавлять в базу данных JSON документы, валидные к моделям, которые были сгенерированы через CLI приложение
- Изменять записи в базе данных
- Удалять записи из базы данных

## Стек технологий

- **Backend**: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Click, Pydantic, RabbitMQ, WatchFiles
- **Frontend**: FastAPI Swagger

## Установка

1. Клонировать репозиторий

```bash
git clone https://github.com/nsstnc/cli-fastapi-json.git
cd cli-fastapi-json
```

2. Настроить виртуальное окружение

```bash
python -m venv venv
```
```bash
venv/bin/activate # `venv/Scripts/activate` на Windows
```
3. Установить зависимости

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## Использование
### JSON Schema
Перед работой с приложением необходимо заранее подготовить JSON схемы для JSON объектов различных видов kind.
JSON схема описывает документы вида kind. Для каждой схемы нового вида kind создается модель Pydantic с тем же названием,
в дальнейшем на ее основе генерируются kind-контроллеры FastAPI приложения.
Пример JSON схемы вида "mykind":
```json
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"kind": {
"type": "string",
"maxLength": 32,
"default": "mykind"
},
"name": {
"type": "string",
"maxLength": 128
},
"version": {
"type": "string",
"pattern": "^\\d+\\.\\d+\\.\\d+(-[a-zA-Z0-9]+(\\.[a-zA-Z0-9]+)*)?(\\+[a-zA-Z0-9]+(\\.[a-zA-Z0-9]+)*)?$"
},
"description": {
"type": "string",
"maxLength": 4096
},
"configuration": {
"type": "object",
"properties": {
"specification": {
"type": "object",
"additionalProperties": true
},
"settings": {
"type": "object",
"additionalProperties": true
}
},
"required": ["specification", "settings"]
}
},
"required": ["kind", "name", "version", "description", "configuration"]
}
```
Генератор моделей заточен под схемы такого вида, где словари specification и settings задаются пользователем и имеют свободную структуру.
Также в схеме обязательно должны присутствовать поля kind, name, version и description. Иначе сгенерированная модель не будет валидна к таблице в БД.
Пример JSON-документа, который валиден описанной выше схеме и Pydantic модели, сгенерированной на ее основе:
```json
{
"kind": "mykind",
"name": "hello-world",
"version": "1.0.0",
"description": "My application",
"configuration": {
"specification": {
"jvmConfig": [
"-Dcom.sun.a=a",
"-Dcom.sun.b=b",
"-Dcom.sun.c=c"
],
"exposedPorts": [
{
"name": "my-port",
"port": 8000,
"protocol": "TCP"
}
],
"sharedNamespace": true,
"log": {
"level": "INFO"
},
"environmentVariables": [
"VAR1=VALUE1"
]
},
"settings": {
}
}
}
```
Сгенерированные контроллеры FastAPI позволят работать с каждым видом kind добавленных моделей. Для каждого kind будут отдельные контроллеры GET, POST, PUT И DELETE запросов.

### CLI
- Создание базы данных:
```bash
python cli/main.py create-db
```
Далее потребуется ввести конфигурационные данные для подключения к СУБД и создания базы данных.
- Запись конфигурационных данных для RabbitMQ
```bash
python cli/main.py set-rabbit-config
```
- Генерация Pydantic моделей на основе JSON schema
```bash
python cli/main.py gen-models --json-schema=cli/schema.json
```
Где "cli/schema.json" - путь к файлу JSON Schema
- Генерация REST API контроллеров на основе добавленных Pydantic моделей
```bash
python cli/main.py gen-rest
```
- Сохранение и отправка изменений в удаленный репозиторий Git
```bash
python cli/main.py commit-changes --message="Initial commit"
```
Где "Initial commit" - описание коммита
- Присваивание тега новой версии приложения
```bash
python cli/main.py create-tag v0.0.1
```
- Создание миграции Alembic
```bash
python cli/main.py migrate --message="added record"
```
- Применение всех миграций Alembic
```bash
python cli/main.py upgrade
```
- Подробную информацию обо всех командах можно посмотреть с помощью --help
```bash
python cli/main.py --help
```
### REST API
- Запуск сервера **(Только после создания базы данных)**
```bash
./run_api.sh # `./run_api.bat` на Windows
```
Далее по адресу http://localhost:8001/docs можно использовать Swagger FastAPI, где описаны все возможные запросы к API.

## Архитектура проекта
### Flowchart диаграмма CLI-приложения
![Flowchart ClI](markdown-images/flowchart_cli.png)
### Flowchart диаграмма REST API приложения
![Flowchart REST API](markdown-images/flowchart_rest_api.png)
### Диаграмма развертывания
![Deployment diagram](markdown-images/deployment_diagram.png)
### Представление таблицы в Базе Данных
![DB](markdown-images/db_schema.png)

## Файловая структура
```
cli-fastapi-json/
├── markdown-images/ # Папка с изображениями для README.md файла
├── alembic/ # Папка с файлами alembic
└── versions/ # Миграции alembic
└── env.py # Основной файл конфигурации Alembic
└── README
└── script.py.mako # Шаблон для новых файлов миграций
├── api/ # Директория FastAPI приложения
└── models/ # Папка с Pydantic моделями
└── routers/ # Папка с контроллерами REST API
└── database.py # Файл с настройкой подключения к БД и генератором сессий
└── db_models.py # SQLAlchemy модели для таблиц БД
└── main.py # Основной файл FastAPI приложения
└── rabbitmq.py # Файл с настройкой подключения к RabbitMQ и методами для отправки сообщений
├── cli/ # Директория CLI приложения
└── create_database.py # Скрипт, для создания базы данных PostgreSQL
└── main.py # Основной файл CLI приложения
└── ModelGenerator.py # Класс-генератор моделей Pydantic
└── router_template.py.jinja # Jinja шаблон контроллеров для FastAPI приложения
└── RouterGenerator.py # Класс-генератор контроллеров FastAPI
├── venv/ # Файлы виртуального окружения
├── .env # Файл с переменными окружения (записан в .gitignore и создается автоматически)
├── .gitignore
├── alembic.ini # Конфигурация alembic
├── README.md # Документация
├── requirements.txt # Файл с зависимостями
├── run_api.bat # Скрипт для запуска приложения Fast API на Windows
├── run_api.sh # Скрипт для запуска приложения Fast API на UNIX-системах
```