https://github.com/ntthanh2603/crawl-analysis-data-facebook
📊 Project: Analysis & Data Crawling for Two Football Pages – Manchester United & Liverpool FC ⚽🔍
https://github.com/ntthanh2603/crawl-analysis-data-facebook
ana crawler facebook-tools jupyter-notebook numpy pandas selenium
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
📊 Project: Analysis & Data Crawling for Two Football Pages – Manchester United & Liverpool FC ⚽🔍
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ntthanh2603/crawl-analysis-data-facebook
- Owner: ntthanh2603
- Created: 2024-10-15T12:18:48.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-15T01:49:28.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-03-24T23:51:21.870Z (about 2 months ago)
- Topics: ana, crawler, facebook-tools, jupyter-notebook, numpy, pandas, selenium
- Homepage:
- Size: 14.2 MB
- Stars: 6
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 📊 **Thu thập và phân tích dữ liệu về trang chủ Facebook của đội bóng Liverpool FC** ⚽
### Sinh viên thực hiện:
**Nguyễn Tuấn Thành**
Mã sinh viên: `22022624` 🎓
---
## 🎯 Mục tiêu:
- **Thu thập dữ liệu** 📅 về các bài đăng trên trang chủ Facebook của đội bóng **Liverpool FC** trong khoảng thời gian từ **01/11/2023 đến 01/12/2023**.
- **Phân tích dữ liệu** 🔍 thu thập được để tìm hiểu các xu hướng và thông tin liên quan đến đội bóng Liverpool FC.
---
## 🧑💻 Dữ liệu thu thập:
Dữ liệu được thu thập từ trang chủ Facebook của Liverpool FC bằng cách sử dụng thư viện `facebook_scraper` trong Python. Các thông tin thu thập được bao gồm:
- **ID bài đăng** 🆔
- **Tiêu đề bài đăng** 📝
- **Nội dung bài đăng** ✍️
- **Ngày đăng bài** 📅
- **Số lượt thích** 👍
- **Số biểu cảm** ❤️😆😢😮😡
- **Số lượt chia sẻ** 🔁
- **Số lượt bình luận** 💬
- **Nội dung bình luận** 🗨️
---
## 📊 Phân tích dữ liệu:
Dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích bằng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến như:
- **Thư viện sử dụng**: `Pandas`, `Matplotlib` 📚📊
- **Thống kê mô tả** 📊
- **Phân tích dữ liệu định lượng** 💡
- **Phân tích dữ liệu định tính** 🧠
Chi tiết về quá trình phân tích có thể tìm thấy trong các tài liệu: [**report.pdf**](#) hoặc [**report.docx**](#).
---
## 📬 Liên hệ:
Nếu bạn có góp ý hoặc câu hỏi, đừng ngần ngại nhắn tin cho tôi qua Facebook:
[https://www.facebook.com/ntthanh2603](https://www.facebook.com/ntthanh2603) 💬
---
Cảm ơn bạn đã đọc và quan tâm đến dự án của tôi! 🙏🎉