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https://github.com/ntut-xuan/datasciencenote

資料科學導論筆記
https://github.com/ntut-xuan/datasciencenote

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資料科學導論筆記

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README

        

# 資料科學導論筆記

## 作者

國立臺北科技大學 資訊工程系 [黃漢軒](https://ntut-xuan.github.io)

筆記上有任何問題,請丟 [issue](https://github.com/ntut-xuan/DataScienceNote/issues),支持這份筆記,請幫我點個 star,謝謝

**超級注意:工具箱的部分只經過我本人測試過,並不保證他不會有任何問題,有任何問題不負任何責任,有遇到問題請丟 [issue](https://github.com/ntut-xuan/DataScienceNote/issues) 。**

## 主題式分析

這份筆記使用主題式的方式架構,主要分成以下幾個子主題。

| 主題 | 完工進度 | ToolBox | 完工時間 |
| :----------------------------------------: | :------: | :-----: | :------------: |
| 還沒經過整理的主題 | SKIP | SKIP | SKIP |
| 資料倉儲(Data Warehouse) | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 04 |
| 資料探勘(Data Mining) | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 05 |
| 決策樹(Decision Tree) | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 12 |
| 迴歸(Regression) | 100% | SKIP | 2022 / 04 / 14 |
| 單純貝氏(Naïve Bayes Analysis) | 100% | OK | 2022 / 06 / 15 |
| 人工神經網路(Artificial Neural Networks) | 100% | SKIP | 2022 / 06 / 15 |
| 聚類分析(Cluster Analysis) | 100% | OK | 2022 / 06 / 22 |
| 資料預處理(Data Preprocessing) | 100% | SKIP | 2022 / 06 / 22 |
| 推薦系統(Recommandation System) | 100% | SKIP | 2022 / 06 / 22 |