https://github.com/oanderoficial/salarios_ti

Notebook jupyter contendo os dados fornecidos pela Forbes sobre a Média e a Máxima salarial em TI.
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Notebook jupyter contendo os dados fornecidos pela Forbes sobre a Média e a Máxima salarial em TI.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/oanderoficial/salarios_ti
• Owner: oanderoficial
• Created: 2024-01-29T03:12:53.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-02-03T03:03:05.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2024-12-04T17:13:59.903Z (3 months ago)
• Topics: data-science, jupyter-notebook, plotly, plotly-python, python
• Language: Jupyter Notebook
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Salários Notebook
 


Notebook jupyter contendo os dados fornecidos pela Forbes sobre a Média e a Máxima salarial em TI.

Dados por forbes.com.br (2022).

 Gráficos utilizando Plotly 


 


```Python

import pandas as pd

import plotly.express as px

data = {'Cargo': ['Diretores de tecnologia', 'Diretores de engenharia', 'Diretores de infraestrutura'], 

        'Média salarial': [29250, 27500, 24600],

        'máxima salarial': [38750,32500,30000]}

df = pd.DataFrame(data)

figura = px.bar(df, x='Cargo', y= ['Média salarial', 'máxima salarial'],

    title='Salário dos Diretores',

    color_discrete_map={'Média salarial':'#3CB371', 'máxima salarial': '#2F4F4F'},

    template='plotly_dark',

    barmode='group')

figura.update_layout(yaxis=dict(tickformat="R$,.2f"))

figura.show()

```


 
 

````python

import pandas as pd 

import plotly.express as px

data = {'Cargo': ['Gerentes e heads de desenvolvimento', 'Profissionais de segurança', 'Gerentes e heads de dados', 'Heads de produto', 'gerentes de tecnologia '], 

        'Média salarial': [24875, 21775, 22250,17750,25500],

        'máxima salarial': [36000,27000,31075,24750,32000]}

df = pd.DataFrame(data)

figura = px.bar(df, x='Cargo', y= ['Média salarial','máxima salarial'],

    title='Salário dos Gerentes',

    color_discrete_map={'Média salarial':'#3CB371', 'máxima salarial': '#2F4F4F'},

    template='plotly_dark',

    barmode='group')

figura.update_layout(yaxis=dict(tickformat="R$,.2f"))

figura.show()

````





````Python

import pandas as pd 

import plotly.express as px

data = {'Cargo': ['Tech leads', 'Product managers', 'Product owners', 'Product designers', 'Profissionais de SRE e DevOps', 'Arquitetos de software', 'Agile coaches e Scrum masters', 'Engenheiros de QA', 'Engenheiros de dados','Cientistas de dados e BI'], 

        'Média salarial': [17500, 14750, 10750,11000,14500,16500,13500,12500,11500,7750],

        'máxima salarial': [21000,18750,13500,13000,18500,18500,16000,15000,16500,12000]}

df = pd.DataFrame(data)

figura = px.bar(df, x='Cargo', y= ['Média salarial','máxima salarial'],

    title='Salários dos engenheiros e líderes',

    color_discrete_map={'Média salarial':'#3CB371', 'máxima salarial': '#2F4F4F'},

    template='plotly_dark',

    barmode='group')

figura.update_layout(yaxis=dict(tickformat="R$,.2f"))

figura.show()

````





```Python

import pandas as pd 

import plotly.express as px

data = {'Cargo': ['Tech recruiters', 'Desenvolvedores seniores full stack', 'Desenvolvedores seniores front end', 'Desenvolvedores seniores back end', 'Desenvolvedores mobile seniores'], 

        'Média salarial': [6250, 13000,13000,14000,14700],

        'máxima salarial': [9250,15500,15275,16900,17500]}

df = pd.DataFrame(data)

figura = px.bar(df, x='Cargo', y= ['Média salarial','máxima salarial'],

    title='Salários dos desenvolvedores',

    color_discrete_map={'Média salarial':'#3CB371', 'máxima salarial': '#2F4F4F'},

    template='plotly_dark',

    barmode='group')

figura.update_layout(yaxis=dict(tickformat="R$,.2f"))

figura.show()