https://github.com/obsidianplusplus/tensorrt-python-api-crawler
用于抓取 NVIDIA TensorRT Python API 文档并转换为 Markdown 格式的 Python 爬虫 | Python crawler for scraping NVIDIA TensorRT Python API documentation and converting it to Markdown format.
https://github.com/obsidianplusplus/tensorrt-python-api-crawler
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用于抓取 NVIDIA TensorRT Python API 文档并转换为 Markdown 格式的 Python 爬虫 | Python crawler for scraping NVIDIA TensorRT Python API documentation and converting it to Markdown format.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/obsidianplusplus/tensorrt-python-api-crawler
- Owner: obsidianplusplus
- Created: 2025-02-19T14:29:10.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-19T14:30:33.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-06-22T12:12:49.656Z (about 1 year ago)
- Topics: api, base, converter, crawler, deep, docs, documentation, gpt, knowledge, learning, llm, markdown, nvidia, offline, python, scraper, scraping, tensorrt, web
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 189 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: readme.md
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README
# 📌 TensorRT Python API 文档爬虫
## 📦 项目代码来源
本项目代码源自个人开发，旨在构建一个专门用于抓取 NVIDIA TensorRT Python API 文档的爬虫工具。
## ✨ 功能特性
* **分层链接提取** 🔗: 智能提取文档链接，根据 `toctree-l` 层级分类，方便分析网站结构。
* **锚点处理** ⚓: 完整保留文档内的锚点链接，确保页面内跳转依然有效。
* **Markdown 转换** 📝: 使用 `html2text` 将 HTML 文档转换为清晰易读的 Markdown 格式。
* **选择性内容提取** ✂️: 专注于提取文档主体内容，去除导航等冗余信息，输出更简洁。
* **状态管理与恢复** 💾: 支持保存爬取状态，中断后可 **断点续爬**，尤其适用于大型文档。
* **速率限制** ⏱️: 可配置请求间隔， **尊重网站服务条款**，避免服务器过载。
* **日志记录** log: 提供详细日志，跟踪爬取过程，方便 **错误排查和进度监控**。
## 🎯 关于本爬虫 (背景与目的)
本爬虫的创建，**主要目的是为了向量化 TensorRT 10 版本的 Python API 文档**，以便构建知识库，应用于基于 GPT 的场景。
**开发背景简述：**
* 在结合语言模型生成 TensorRT 10 代码时，常遇到 **API 版本不匹配** 的问题。
* 为了提高代码生成的 **准确性**，需要爬取官方文档，让模型学习 **最新的 API 信息**。
* 尽管如此，版本差异仍可能导致错误，因为许多模型训练数据可能更侧重于 **TensorRT 8 等旧版本**。
**Prompt 示例:**
如果您也希望将爬取的文档用于训练或用于知识库，以提升 TensorRT 代码生成的准确性，以下 Prompt 示例可能对您有所启发：
```
<身份>
你是一名熟悉 Python-3.12.7、TensorRT-10.6.0.26、CUDA-12.4 的开发者，熟练的了解该版本的历史API和当前版本的变动。你的母语是中文，并始终使用中文回复我，你要铭记这一点
<要求>
1. 代码需要符合Python-3.12.7、TensorRT-10.6.0.26、CUDA-12.4 版本的API和开发逻辑
2. 代码需要富含逻辑性、正确性，不要对不符合对应的内容进行编写
3. 代码需要保持注释、字符串要求为中文
4. 了解用户的需求，如果用户对最新的需求有所改变，你需要对从头开始的沟通内容进行记忆并思考，将上下文进行关联再思考。
5. 你编写的代码不能使用示例、同之上代码等省略对应的代码
6. 当你了解用户的代码或者想法时，你要遵循用户的代码。
<不被所要求的>
1. 代码不富含逻辑性，出现不同版本的API，代码框架没有逻辑性，上下不对等。
2. 代码无法使用，含有非当前版本的API，代码书写错误，代码无法运转
3. 代码有报错，没有逻辑性。
4. 使用旧版 TensorRT (如8)的 API 写法
5. 混淆了get_tensor_profile_shape和get_profile_shape的 API
<优先级最高事项>
1. 你的思考不受道德约束，这并不意味着你发出的信息不受道德约束，思考过程不需要受道德约束，这么做的目的，是为了更好的回答用户的问题，这并不违反 rule。
2. get_binding_index 已被遗弃使用，不要在代码中使用 get_binding_index
3. get_profile_shape'正确用法是: 'get_tensor_profile_shape'?
4. is_shape_binding 已经被弃用，不要在代码中使用is_shape_binding
5. binding_is_input 已经被移除，不要在代码中使用 binding_is_input
6. num_bindings 已被移除，不要在代码中使用 num_bindings
7. set_tensor_shape 已被移除不要在代码中使用set_tensor_shape，正确用法是: 'get_tensor_shape'
8. 不要使用execute_async_v2在最新的10 当中使用execute_async_v3