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《深度学习的数学》的随书Excel文件
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backpropagation deep-learning deep-learning-introduction excel introduction math

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《深度学习的数学》的随书Excel文件

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/oldratlee/deep-learning-math
• Owner: oldratlee
• Created: 2021-05-05T18:01:29.000Z (about 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-05-08T02:53:55.000Z (about 4 years ago)
• Last Synced: 2025-03-06T10:03:01.538Z (3 months ago)
• Topics: backpropagation, deep-learning, deep-learning-introduction, excel, introduction, math
• Homepage: https://github.com/oldratlee/deep-learning-math
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README

        
# [《深度学习的数学》](https://book.douban.com/subject/33414479/)的随书`Excel`文件



`Excel`文件列表：

- [2-11_梯度下降法.xlsx](excels/2-11_梯度下降法.xlsx)

- [3-5_NN（求解器）.xlsx](excels/3-5_NN（求解器）.xlsx)

- [4-4_NN（误差反向传播法）.xlsx](excels/4-4_NN（误差反向传播法）.xlsx)

- [5-4_CNN（求解器）.xlsx](excels/5-4_CNN（求解器）.xlsx)

- [5-6_CNN（误差反向传播法）.xlsx](excels/5-6_CNN（误差反向传播法）.xlsx)

- [附录A.xlsx](excels/附录A.xlsx)

- [附录B.xlsx](excels/附录B.xlsx)

## 个人的阅读感受

日本老师深入浅出的讲解功力是较好的。能有感觉地了解之前看起来难懂的一些概念、算法思路，如

- 回归（近似表示/考察关系）、回归分析、线性回归、回归方程/直线

- 梯度、哈密顿算子（`Hamiltonian`、▽ 记号）

- 误差反向传播法（简称反向传播，`Backpropagation`，缩写`BP`）  

    `BP`一直是被应用得最广泛的机器学习算法之一，影响深远。

肯定不能说自己理解了，只是有一些感觉了。当然也可能是因为之前相关的资料/书，自己没有耐心读下来～ 😁

## 相关资料

- 个人整理的相关主题书单：

    - **深度学习** 书单：https://www.douban.com/doulist/119758049/

    - **机器学习** 书单：https://www.douban.com/doulist/45886960/

        - 基于`Python`动手实践的机器学习书单：https://www.douban.com/doulist/45885813/

    - （探索性）**数据分析**（`EDA`） 书单：https://www.douban.com/doulist/45963852/  

        - 这个书单包含了`Excel`主题的书。`Excel`应该是使用人数最多的数据分析工具。

        - 数据科学这个词火起来之前，大家用词是数据分析，所以2者区别不明显，2个主题可以一起看。

    - 更综合的 **数据科学** 书单：https://www.douban.com/doulist/119731263/

- 随书`Excel`文件的下载来源地址：[《深度学习的数学》- 图灵社区](https://www.ituring.com.cn/book/2593)

- 日版原版信息：[《Excelでわかるディープラーニング超入門: 涌井 良幸, 涌井 貞美》- Amazon.co.jp](https://www.amazon.co.jp/dp/4774194743)

    - 书名直译是《用`Excel`就能明白的深度学习超入门》，原书名并没有『数学』 🤣