An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/olgapavlova/taskai

теория → практические задачи
https://github.com/olgapavlova/taskai

education framework howto tasks

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

теория → практические задачи

Awesome Lists containing this project

README

          

# `taskai` • теория → практические задачи

**Проблема:** вы должны кого-то чему-то научить.\
🖖 **Да**, у вас есть теория.\
💦 **Нет**, она никому не нужна.\
🔥 Нужны задачи.\
🍞 Практические.\
👓 Только где их взять?

**Вот, пожалуйста:** [схема превращения голой теории в осмысленные задачи](steps/).

---

## Вам оно нужно, если вы — примерно такой человек
1. Не спец в педагогике даже и близко.
2. Спец в своей предметной области.
3. От этапа создания задач вам не отвертеться.
4. И не делегировать. И не научиться «как надо».
5. Должен. Сделать. Задачи. Должен. Или должна.
6. Халтуру делать отказываетесь. Стыдно.
7. Студентов уважаете.
8. Плохие задачи — чтобы это ни значило — ударят вас по голове сильно и непосредственно.
9. Запланированные к привитию навыки практикуете сам_а.
10. В приоритетах навыков с точки зрения практического использования — разбираетесь.
11. При малейшей возможности отослать студента к уже где-то изложенной информации — отсылаете.
12. Испытываете острый дефицит времени.

## С чего вдруг этому работать?
Вот где я использовала эту схему.
1. [Дизайн-задачник](https://www.eduhund.com) «Собаки Павловой» — 6 модулей, 600+ задач, 2000+ студентов.
2. Преподавание в «Высшей школе экономики» — 4 семестра, 3 тематических курса, 100+ студентов.
3. [Youtube-канал по embedded-программированию](https://www.youtube.com/@olgapavlova) — 1,5 года, 80+ стримов, 9000+ подписчиков.

Результаты не разочаровали.

Дополнительно мы обсуждали схему в закрытом профессиональном сообществе образовательных экспертов. _Принято._

## А автоматизация будет?
Да. Ждите. Или — может быть, сами делайте?

## Светлое будущее
1. Схема создана и отработана на практике в стародавние времена, ещё до массового распространения LLM. Пора AI-фицировать, чтобы снизить порог вхождения. Это — в ближайших планах.
2. Как только вторая — AI-фицированная — заработает, массово применю её к накопившимся закромам теории. В основном про [дизайн продуктов](https://www.sobakapav.ru), но возможны варианты.

## Могу использовать?
Да. На условиях [лицензии MIT](LICENSE.md).\
По нюансам можно меня дёрнуть — если получу письмо, отвечу: olgapavlova@gmail.com