Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/openmpy/springboot-monitoring
모니터링
https://github.com/openmpy/springboot-monitoring
actuator grafana prometheus springboot
Last synced: 27 days ago
JSON representation
모니터링
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/openmpy/springboot-monitoring
- Owner: openmpy
- Created: 2024-08-24T15:03:25.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-08-26T00:43:33.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-09-28T15:23:16.023Z (about 1 month ago)
- Topics: actuator, grafana, prometheus, springboot
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 59.6 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## 실무 모니터링 환경 팁
### 모니터링 3단계
- 대시보드
- 애플리케이션 추적 - 핀포인트
- 로그
### 모니터링 대상
- 시스템 메트릭(CPU, 메모리)
- 애플리케이션 메트릭(톰캣 쓰레드 풀, DB 커넥션 풀, 애플리케이션 호출 수)
- 비즈니스 메트릭(주문 수, 취소 수)
### 애플리케이션 추적
- 주로 각각의 HTTP 요청을 추적, 일부는 마이크로서비스 환경에서 분산 추적
### 로그
- 가장 자세한 추적, 원하는대로 커스텀 가능
- 같은 HTTP 요청을 묶어서 확인할 수 있는 방법이 중요, MDC 적용
#### 파일로 직접 로그를 남기는 경우
- 일반 로그와 에러 로그는 파일로 구분해서 남기자
- 에러 로그만 확인해서 문제를 바로 정리할 수 있음
#### 클라우드에 로그를 저장하는 경우
- 검색이 잘 되도록 구분
### 알람
- 모니터링 툴에서 일정 이상 수치가 넘어가면 슬랙, 문자 등을 연동
#### 알람은 2가지 종류로 꼭 구분해서 관리
- `경고, 심각`
- 경고는 하루 1번 정도 사람이 직접 확인해도 되는 수준(사람이 들어가서 확인)
- 심각은 즉시 확인 해야 함, 슬랙 알림(앱을 통해 알림을 받도록), 문자, 전화
- 예시)
- 디스크 사용량 70% -> 경고
- 디스크 사용량 80% -> 심각
- CPU 사용량 40% -> 경고
- CPU 사용량 50% -> 심각
## prometheus.yml
```yaml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: [ "localhost:9090" ]
- job_name: "spring-actuator"
metrics_path: "/actuator/prometheus"
scrape_interval: 1s
static_configs:
- targets: [ "localhost:8080" ]
```