https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2

『ゼロから作る Deep Learning ❷』(O'Reilly Japan, 2018)
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2

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『ゼロから作る Deep Learning ❷』(O'Reilly Japan, 2018)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2
• Owner: oreilly-japan
• License: mit
• Created: 2018-02-19T06:00:19.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-08-19T03:06:33.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-11-06T12:14:06.664Z (7 days ago)
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 7.71 MB
• Stars: 1,073
• Watchers: 54
• Forks: 741
• Open Issues: 8
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Funding: .github/FUNDING.yml
  • License: LICENSE.md

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README

        
ゼロから作る Deep Learning ❷

==========================

[](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118369/)

書籍『[ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118369/)』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

## ファイル構成

|フォルダ名 |説明                         |

|:--        |:--                          |

|ch01       |1章で使用するソースコード    |

|ch02       |2章で使用するソースコード    |

|...        |...                          |

|ch08       |8章で使用するソースコード    |

|common     |共通で使用するソースコード   |

|dataset    |データセット用のソースコード |


学習済みの重みファイル（6章、7章で使用）は下記URLから入手可能です。

ソースコードの解説は、本書籍をご覧ください。

## Pythonと外部ライブラリ

ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。

* Python 3.x（バージョン3系）

* NumPy

* Matplotlib

 

また、オプションとして下記のライブラリを使用します。

* SciPy（オプション）

* CuPy（オプション）

## 実行方法

各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。

```

$ cd ch01

$ python train.py

$ cd ../ch05

$ python train_custom_loop.py

```

## ライセンス

本リポジトリのソースコードは[MITライセンス](http://www.opensource.org/licenses/MIT)です。

商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

## 正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-2/wiki/errata

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[[email protected]]()までお知らせください。