https://github.com/orlandojsjunior/data_science-testando_hipoteses
Curso de Data Science: testando hipóteses
https://github.com/orlandojsjunior/data_science-testando_hipoteses
data-science estatistica python
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Curso de Data Science: testando hipóteses
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/orlandojsjunior/data_science-testando_hipoteses
- Owner: orlandojsjunior
- Created: 2024-09-15T20:35:17.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-21T01:09:31.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-08-11T14:53:43.611Z (11 months ago)
- Topics: data-science, estatistica, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://cursos.alura.com.br/course/data-science-testando-hipoteses
- Size: 3.65 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# [Formação Data Science](https://cursos.alura.com.br/formacao-data-science)
Nesta formação eu aprededi técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando meu crescimento e trazendo novas oportunidades.
Na Formação Data Science da Alura, eu conheci o Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprendi sobre coleta, preparação e exploração de dados.
Compreendi como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, consegui justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
## [Curso de Data Science: testando hipóteses](https://cursos.alura.com.br/course/data-science-testando-hipoteses)
### Principais tópicos do curso
- Formular hipóteses
- Interpretar conceitos estatísticos de confiança e significância
- Criar intervalos de confiança para suas amostras
- Utilizar o Python para executar testes estatísticos
- Aplicar teste t e teste z para uma amostra
- Comparar dois grupos de amostras, independentes ou pareadas
- Interpretar o p-valor para concluir sobre sua hipótese