https://github.com/orlandojsjunior/python_para_data_science-pandas_diferentes_formatos_de_arquivos

Curso de Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso de Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/orlandojsjunior/python_para_data_science-pandas_diferentes_formatos_de_arquivos
• Owner: orlandojsjunior
• Created: 2024-09-15T20:53:21.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-04T18:05:08.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-12-18T23:43:50.103Z (28 days ago)
• Topics: csv, html, json, planilhas, sql, xlsx, xml
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://cursos.alura.com.br/course/pandas-io-trabalhando-diferentes-formatos-arquivos
• Size: 6.44 MB
• Stars: 1
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  • Readme: README.md

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README

        
# [Formação Python para Data Science](https://cursos.alura.com.br/formacao-data-science-python)



    A formação de Python para Data Science da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para quem deseja aprender sobre uma das áreas com mais demanda de profissionais nos últimos anos. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar diversos desafios na área de Ciência de Dados.



## [Curso de Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos](https://cursos.alura.com.br/course/pandas-io-trabalhando-diferentes-formatos-arquivos)

### Principais tópicos do curso

- Entenda o que são arquivos do tipo CSV, XLSX, JSON, HTML e XML

- Compreenda como trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)

- Leia dados provenientes do Google Planilhas

- Obtenha tabelas a partir de páginas web

- Crie um banco de dados local

- Escreva em um banco de dados local

- Realize consultas SQL