https://github.com/osamhack2020/app_sum_cometoosam
Smart Untact Meeting / 전문가추천시스템 APP
https://github.com/osamhack2020/app_sum_cometoosam
android association-matrix big-data firebase-auth firebase-cloud-messaging firebase-functions firebase-realtime-database firebase-storage git glide java javascript nodejs nosql photoview reranking retrofit social-network-analysis social-relations topic-sensitive
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Smart Untact Meeting / 전문가추천시스템 APP
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/osamhack2020/app_sum_cometoosam
- Owner: osamhack2020
- License: mit
- Created: 2020-10-11T07:17:51.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-10-31T09:27:41.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2025-09-21T11:04:02.129Z (9 months ago)
- Topics: android, association-matrix, big-data, firebase-auth, firebase-cloud-messaging, firebase-functions, firebase-realtime-database, firebase-storage, git, glide, java, javascript, nodejs, nosql, photoview, reranking, retrofit, social-network-analysis, social-relations, topic-sensitive
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 49.9 MB
- Stars: 2
- Watchers: 2
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE.md
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README
## 프로젝트 소개
- SUM(Smart+Untact+Meeting)은 군 생활을 하는 장병 및 군무원들을 대상으로 각 분야의 인재(전문가)와 비대면 소통할 수 있는 커뮤니티 앱 플랫폼입니다. 사용자가 선택한 분야와 개인관계지수를 고려하여, 개인에게 필요한 맞춤 전문가를 찾아주어 업무를 수행함에 있어 적시에 실질적인 도움을 받을 수 있는 커뮤니티 플랫폼을 목표로 하고있습니다.
## 필요성
* 현 실태(문제점)
* 軍에는 다양한 분야의 전문가들이 있지만 그들의 역량 및 노하우를 손쉽게 공유하거나 획득하는 것이 어려움
* 해결방안
* 분야별 __최적의 전문가를 추천해주고 상호 소통__ 가능한 시스템을 __접근성이 높은 'APP'__ 으로 구현
## 기능 설계
### 어플리케이션 화면
도움이 필요한
분야 선택
분야별 전문가
Reranking
개인관계지수를
고려한 추천
전문분야, 개인관계
맞춤 분석 추천
비대면 소통으로
신속한 도움
### 다양한 추천 방식 및 카테고리 적용
* 다양한 추천 방식
* 개인관계지수(사용자간의 관계만을 고려)
* 전문가지수(해당분야의 전문성만 고려)
* 복합지수(개인관계지수와 전문가 지수를 모두고려)
* 카테고리별 최적의 전문가 검색 및 재정렬(Reranking)
* 초기버전 적용분야 : 어학, 전투능력, 전산, 행정, 법
* 추후 다양한 분야 추가 예정
### 추천받은 전문가의 프로필을 통한 관계도, 전문성을 고려한 실시간 소통
## 추천 알고리즘
### Topic Sensitive_Social Relation Rank Algorithm
* 사용자들이 갖는 내재적 속성과 토픽 간에 상호 연관성을 고려하여 소셜관계 지수 계산 및 전문가 추천
* Association Matrix : 내재적 속성이 토픽에 영향을 받으면 '1', 영향을 받지 않으면 '0' 부여
* 토픽에 영향을 받을 때 사용자 간의 소셜관계 랭크 및 전문가 추천 식 적용
> Kim, Young-an, and Gun-woo Park. "Topic sensitive_social relation rank algorithm for efficient social search." The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 38.5 (2013): 385-393.
### API 설계 (Firebase Cloud Functions)
* addIndexExpert
* 전문가 지수 계산을 위한 데이터 전처리
* Parameter : uid (현재 계정 ID)
* addIndexIntimacy
* 개인관계 지수 계산을 위한 데이터 전처리
* Parameter : uid (현재 계정 ID)
* getRelationalMatrix
* 전문가 추천도 계산 및 결과 반환
* Parameter : uid (현재 계정 ID)
* Return : 전문가 정보, 개인관계 지수, 전문가 지수 결과 (Matrix 형태)
### DB 설계 (Firebase Realtime Database, NoSQL)
* 주요 Key
* Chatlist : 대화방 정보
* Chats : 실시간 대화 정보
* IndexExpert : 전문가 지수 계산에 사용
* IndexIntimacy : 개인관계 지수 계산에 사용
* MyUsers : User 정보
* Tokens : 기기 정보 (Firebase Cloud Messaging, Notification에 사용)
## 기대 효과
### AI기반 스마트 인재관리시스템 발판 마련
* AI기반 원천기술 확보
* 국방인사정보체계(국방부), 인터넷 공개자료(SNS, 블로그 등) 수집 및 연동하여 빅데이터 분석가능
* 인재획득
* 추후 확보된 원천 기술을 통해서 적격자 추천 및 선발 결과를 자동 분석가능
* 전역지원
* 취업역량 강화, 전역장병 만족도 제고
* 인재 양성/운영
* 맞춤식 자기개발 추천 및 인사관리를 통해 필요한 인재육성 및 적재적소 운영가능
## 어플리케이션 구동 환경
* 최소 사양 : Android 4.1 (Jelly Bean)
## 설치 안내 (Installation Process)
* APK 설치파일 : SUM 설치파일
* APK 파일 실행을 위해 출처를 알 수 없는 앱 설치를 허용해주십시오.
## 프로젝트 사용법 (Getting Started)
* 저장소 클론
```
git clone https://github.com/osamhack2020/APP_SUM_ComeToOSAM.git
```
* FrontEnd (Android)
```
// APP 프로젝트 열기
Android Studio > File > Open > ../APP_SUM_ComeToOSAM/FrontEnd 클릭 > OK
```
* BackEnd (Node Js)
```
// 경로 이동
$ cd APP_SUM_ComeToOSAM
$ cd BackEnd
// Node.js 및 npm이 설치되었으면 원하는 방법으로 Firebase CLI를 설치
$ npm install -g firebase-tools
// Firebase 도구 인증
$ firebase login
// Firebase 함수(./functions/index.js) 수정 후 배포
$ firebase deploy
// 자세한 사항은 아래 'Firebase 가이드' 참조
```
_서버(BackEnd) 수정 후 배포를 위해 Firebase Project의 User로 추가되고 권한이 있어야합니다. 현재 프로젝트의 권한을 획득하시려면 baesungjin1996@gmail.com으로 메일을 주거나, 아래 가이드를 참고하여 새로운 프로젝트를 생성하여 진행하십시오._
* [Firebase 가이드](https://firebase.google.com/docs/guides)
## 기술 스택
### Back-End
* Firebase Authentication
* Cloud Function for Firebase
* Firebase Realtime Database
* Firebase Cloud Messaging
* Node Js
### Front-End
* Android (JAVA)
* Glide
* Retrofit
* PhotoView
### MNG
* GitHub
## 팀 정보 (Team Information)
- 팀장 김영인 duddls4471 duddls4471@naver.com
- 팀원 배성진 SharkBSJ sjbea1996@naver.com
- 팀원 박정선 sunimooni jspark7373@naver.com
- 팀원 구예빈 beenduri gyb0534@naver.com
## 저작권 및 사용권 정보 (Copyleft / End User License)
* 라이센스 : MIT