https://github.com/ovidijusparsiunas/myvision

Computer vision based ML training data generation tool :rocket:
https://github.com/ovidijusparsiunas/myvision

ai annotation annotation-tool coco computer-vision image image-annotation label labeling-tool labelling machine-learning ml model object-detection tagging tensorflow training-data vgg vision yolo

Last synced: 2 days ago
JSON representation

Computer vision based ML training data generation tool :rocket:

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ovidijusparsiunas/myvision
• Owner: OvidijusParsiunas
• License: gpl-3.0
• Created: 2019-02-09T16:09:37.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-05-01T18:32:38.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2024-08-01T05:15:31.128Z (2 months ago)
• Topics: ai, annotation, annotation-tool, coco, computer-vision, image, image-annotation, label, labeling-tool, labelling, machine-learning, ml, model, object-detection, tagging, tensorflow, training-data, vgg, vision, yolo
• Language: JavaScript
• Homepage: https://myvision.ai
• Size: 58.7 MB
• Stars: 573
• Watchers: 32
• Forks: 65
• Open Issues: 5
• Metadata Files:
  • Readme: README.cn.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        

 

    

    

    



## 描述：

MyVision 是一个免费的基于计算机视觉的ML训练数据在线图像生成工具。它的设计考虑到了用户使用感受，提供了加快标记过程功能并帮助维护具有大型数据集的工作流。

## 特征：

绘制边界框和多边形来标记您的对象：



    



在多边形操作中丰富了编辑、删除和添加新点的附加功能：



    



支持以下数据集格式：



        



注释对象可能是一项艰巨的任务......您可以跳过所有艰苦的工作，并使用预先编程好的机器学习模型为您自动注释对象。 MyVision 充分利用了前沿“COCO-SSD”模型为您的图像生成边界框，并在您的本地浏览器上进行操作 - 将所有隐私数据保留在您计算机范围内：



    



您可以导入现有的注释项目并继续在 MyVision 中使用它们。此过程还可用于将数据集从一种格式转换为另一种格式：



    



## 语言

MyVision 适用于[英](./README.md)[中文](./README.cn.md)两种版本

## 本地设置

运行此项目无需设置，打开 [index.html](public/index.html) 文件，一切就绪！但是，如果您想对此数据库进行更改或完善，请按照以下说明进行操作：

```

# 要求：Node 版本 10+ 和 NPM 版本 6+

# 安装 Node 依赖项：

$ npm install

# 项目需在监视模式下运行：

$ npm run watch

# 所有更改都应在 src 目录中进行，并在 publicDev 中观察

```

## 引文

```

@MISC{MyVision,

   author = {Ovidijus Parsiunas},

   title = {{MyVision}},

   howpublished = {\url{https://github.com/OvidijusParsiunas/myvision}},

   year = {2019},

}

```