Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/ovidijusparsiunas/myvision
Computer vision based ML training data generation tool :rocket:
https://github.com/ovidijusparsiunas/myvision
ai annotation annotation-tool coco computer-vision image image-annotation label labeling-tool labelling machine-learning ml model object-detection tagging tensorflow training-data vgg vision yolo
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JSON representation
Computer vision based ML training data generation tool :rocket:
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ovidijusparsiunas/myvision
- Owner: OvidijusParsiunas
- License: gpl-3.0
- Created: 2019-02-09T16:09:37.000Z (almost 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-05-01T18:32:38.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-10-05T11:04:19.658Z (about 1 month ago)
- Topics: ai, annotation, annotation-tool, coco, computer-vision, image, image-annotation, label, labeling-tool, labelling, machine-learning, ml, model, object-detection, tagging, tensorflow, training-data, vgg, vision, yolo
- Language: JavaScript
- Homepage: https://myvision.ai
- Size: 58.7 MB
- Stars: 582
- Watchers: 31
- Forks: 66
- Open Issues: 5
-
Metadata Files:
- Readme: README.cn.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
## 描述:
MyVision 是一个免费的基于计算机视觉的ML训练数据在线图像生成工具。它的设计考虑到了用户使用感受,提供了加快标记过程功能并帮助维护具有大型数据集的工作流。
## 特征:
绘制边界框和多边形来标记您的对象:
在多边形操作中丰富了编辑、删除和添加新点的附加功能:
支持以下数据集格式:
注释对象可能是一项艰巨的任务......您可以跳过所有艰苦的工作,并使用预先编程好的机器学习模型为您自动注释对象。 MyVision 充分利用了前沿“COCO-SSD”模型为您的图像生成边界框,并在您的本地浏览器上进行操作 - 将所有隐私数据保留在您计算机范围内:
您可以导入现有的注释项目并继续在 MyVision 中使用它们。此过程还可用于将数据集从一种格式转换为另一种格式:
## 语言
MyVision 适用于[英](./README.md)[中文](./README.cn.md)两种版本
## 本地设置
运行此项目无需设置,打开 [index.html](public/index.html) 文件,一切就绪!但是,如果您想对此数据库进行更改或完善,请按照以下说明进行操作:
```
# 要求:Node 版本 10+ 和 NPM 版本 6+# 安装 Node 依赖项:
$ npm install# 项目需在监视模式下运行:
$ npm run watch# 所有更改都应在 src 目录中进行,并在 publicDev 中观察
```## 引文
```
@MISC{MyVision,
author = {Ovidijus Parsiunas},
title = {{MyVision}},
howpublished = {\url{https://github.com/OvidijusParsiunas/myvision}},
year = {2019},
}
```