https://github.com/pablosanchez87/datascience_and_ia

Data Science | IA | Machine Learning | Deep Learning | Databricks local
https://github.com/pablosanchez87/datascience_and_ia

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Data Science | IA | Machine Learning | Deep Learning | Databricks local

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/pablosanchez87/datascience_and_ia
• Owner: PabloSanchez87
• Created: 2024-12-03T16:47:30.000Z (about 2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-10T19:17:09.000Z (about 1 month ago)
• Last Synced: 2024-12-10T20:26:40.188Z (about 1 month ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 33.7 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Bootcamp en Data Science & Inteligencia Artificial

Este repositorio contiene los contenidos y proyectos que voy desarrollando durante mi participación en el **Bootcamp en Data Science & Inteligencia Artificial**. El programa tiene una duración de 265 horas y está diseñado para proporcionar una formación integral en la gestión avanzada de datos y el uso de técnicas de IA para resolver problemas en diversos sectores.

## 🚀 Objetivos del Bootcamp

- Aprender a recolectar, limpiar y procesar datos para maximizar su utilidad.

- Dominar técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning.

- Implementar soluciones de Big Data en la nube.

- Desarrollar habilidades de visualización de datos para comunicar insights.

- Trabajar en equipo utilizando metodologías y herramientas colaborativas.

## 📚 Temario

El curso está dividido en los siguientes módulos:

1. **Business Data & IA Strategy**

   - Introducción a la gestión de datos y principios de Big Data.

   - Fundamentos de Inteligencia Artificial.

   - Práctica con Python y SQL.

2. **Data Analytics con Python**

   - Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos.

3. **Machine Learning & Deep Learning**

   - Conceptos de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.

   - Fundamentos de redes neuronales y técnicas avanzadas de Deep Learning.

4. **Big Data & Cloud**

   - Almacenamiento y procesamiento de Big Data en la nube.

   - Seguridad y gobernanza en entornos cloud.

5. **Data Visualización**

   - Creación de cuadros de mando e interpretación de KPIs.

## 🛠️ Herramientas y Tecnologías

- **Lenguajes:** Python, SQL

- **Bibliotecas:** Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow

- **Plataformas:** AWS, Google Cloud

- **Visualización:** Power BI, Matplotlib, Seaborn

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Este repositorio será actualizado regularmente con nuevos contenidos, proyectos y aprendizajes. ¡No dudes en explorar y contribuir con ideas o sugerencias! 🚀