https://github.com/pablosanchez87/estadistica_con_python

Estadística | Manejo y visualización de datos | Numpy | Pandas
https://github.com/pablosanchez87/estadistica_con_python

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Estadística | Manejo y visualización de datos | Numpy | Pandas

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/pablosanchez87/estadistica_con_python
• Owner: PabloSanchez87
• Created: 2024-07-20T21:41:47.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-24T18:35:49.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2024-11-18T10:23:38.672Z (2 months ago)
• Language: Python
• Size: 2.89 MB
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Estadística con Python

**Estadística | Manejo y visualización de datos | Numpy | Pandas**

# Índice

[**1. Introducción a la Estadística Gráficos y Visualización de Datos**](./Estadistica/Introduccion_estadistica.md)

- [Introducción estadística](./Estadistica/Introduccion_estadistica.md)

  - [Código de ejemplo: Medidas de tendencia](./Estadistica/medidas_de_tendencia.py)

  - [Código de ejemplo: Medidas de dispersión](./Estadistica/medidas_de_dispersion.py)

  - [Código de ejemplo: Medidas de forma](./Estadistica/medidas_de_forma.py)

- [Gráficos y Visualización de datos](./Estadistica/Graficos_Visualizacion_de_datos.md)

    - [Código de ejemplo: Data set IRIS](./Estadistica/seaborn_data_set_iris.py)

  

**2. Probabilidad**

**3. Distribuciones de Probabilidad**

**4. Correlación y Regresión**

**5. Métodos de Muestreo**

**6. Aplicaciones de la Estadística en Redes Neuronales**

---

## Requisitos 

- Python 3.12

## Configuración del Entorno de Desarrollo

### Clona el repositorio

```bash

git clone https://github.com/PabloSanchez87/Estadistica_con_Python

cd Estadistica_con_Python

```

### Listar versiones de Python

```bash

ls /usr/bin/python*

ls /usr/local/bin/python*

```

### Creación y activacion de un env con la última versión python3.12

```bash

//bin/python3.12 -m venv //Estadistica_con_python/myenv

# Activar el entorno virtual

source //Estadistica_con_python/myenv/bin/activate  # En Linux/macOS

```

### Instalación de dependencias.

```bash

pip install -r requirements.txt

```