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https://github.com/panxuc/matpyfly-python-homework-2023
Homework of MatPyFly (Python) of @EESAST
https://github.com/panxuc/matpyfly-python-homework-2023
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Homework of MatPyFly (Python) of @EESAST
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/panxuc/matpyfly-python-homework-2023
- Owner: Panxuc
- License: mit
- Created: 2023-07-15T11:01:06.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-07-15T11:04:06.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2023-07-15T11:36:08.154Z (over 1 year ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 0 Bytes
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- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
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- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# SAST Tutor | 这个寒假,MatPyFly如期而至
###### 电子系科协学培部 [无限之声](https://mp.weixin.qq.com/s/FA9xbMjsvkp_ZtcYo9BC7A) *2023-01-11 11:00* *发表于北京*
### MatPyFly简介
MatPyFly是电子系科协学培部举办的寒假培训活动,旨在帮助电子系的同学们入门MATLAB与Python这两门实用语言。
### MatPyFly面向对象
从课程安排上,《媒体与认知》《通信与网络》等课程都需要使用Python完成相关作业;《电子电路与系统基础》《电磁场与波》《物理实验》等课程也都可能需要使用MATLAB进行仿真与数据处理。
本次培训活动**没有先修要求**,只要同学们有兴趣或有需求,有一定的时间精力投入,本次培训将是大家快速熟悉这两门语言的大好机会。
### 本届MatPyFly的特点
Matlab教程与去年接近,将安排三讲内容。教程使用Live Script编写,同学们在阅读完一段程序后可直接运行代码获得结果;每次随教程下发适量习题,供大家练习。
Python教程与去年相比改动较大,将安排**四**讲内容。学培部将与**《媒体与认知》课程组**合作,由课程组的助教提供四讲的**线上培训讲座**;教程使用Jupyter Notebook编写,增加讲义的交互性,效果同Matlab教程;每次随教程下发适量习题,供大家练习。
![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ZdwhGRN1ZUCH5ZQnTrMCHznTeomuJGzQNspSicFMAEnMF3AThBuDPjUKRLLqneEZPE0Jca6tfmNPM7C4icCd3MUA/640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1 "使用Jupyter Notebook编写Python教程")
![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ZdwhGRN1ZUCH5ZQnTrMCHznTeomuJGzQO0TpKj4AsBr6hjg7Xo9AMea1mosuRjtqXialKuvcfJLMELvTmbyGSZw/640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1 "使用Live Script编写MATLAB教程")
### 培训时间安排
#### 1 Python培训
**第一讲**:Python基础知识
2023/1/13(第一周周五)下发材料
2023/1/16(第二周周一)培训讲座
讲师:敖文轩
**第二讲**:Numpy
2023/1/27(第三周周五)下发材料
2023/1/30(第四周周一)培训讲座
讲师:孙志尧
**第三讲**:PyTorch中的Tensor
2023/2/3(第四周周五)下发材料
2023/2/6(第五周周一)培训讲座
讲师:薛有泽
**第四讲**:Matplotlib
2023/2/10(第五周周五)下发材料
2023/2/13(第六周周一)培训讲座
讲师:兰孝翀
#### 2 MATLAB培训
**第一讲**:MATLAB的安装与基础使用、数组的创建与基础运算、字符串的处理、控制语句和实用技巧
2023/1/16(第二周周一)下发材料
**第二讲**:MATLAB中的数据类型、MATLAB中的函数、利用MATLAB进行数据处理与可视化
2023/1/30(第四周周一)下发材料
**第三讲**:基本的矩阵可视化方法:等高线、流线的绘制;简单的优化问题处理;以及图形对象简介
2023/2/9 (第五周周四)下发材料
注:以2023年1月9日为寒假第一周周一
对本次活动感兴趣的同学可以点击阅读原文,**实名**加入我们的培训群。培训材料和讲座相关信息都会在群中发放。认真完成练习题的同学,在假期结束后还将获得一份精美奖品哦~
文案 | 电子系科协学培部
排版 | 郑天一
审核 | 刘沐晨 康书诚 刘畅
[阅读原文](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/245192a241a3499cbb69/)