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https://github.com/paulo-santos-ds/dashboard_qliksense
Dashboard analítico desenvolvido para monitorar e visualizar o desempenho de vendas da empresa. Com uma interface intuitiva, o sistema apresenta três KPIs fundamentais: volume total de vendas (9,97M), quantidade de transações (20k) e valor da maior venda realizada (1k).
https://github.com/paulo-santos-ds/dashboard_qliksense
csv qliksense
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JSON representation
Dashboard analítico desenvolvido para monitorar e visualizar o desempenho de vendas da empresa. Com uma interface intuitiva, o sistema apresenta três KPIs fundamentais: volume total de vendas (9,97M), quantidade de transações (20k) e valor da maior venda realizada (1k).
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/paulo-santos-ds/dashboard_qliksense
- Owner: paulo-santos-ds
- Created: 2024-11-02T19:05:43.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-05T19:09:29.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2024-12-07T11:08:23.788Z (2 months ago)
- Topics: csv, qliksense
- Homepage:
- Size: 427 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Dashboard de Análise de Vendas - Agricola Friends & Co.
## Descrição do Projeto
Este projeto consiste em um dashboard analítico desenvolvido para monitorar e visualizar o desempenho de vendas da empresa. Com uma interface intuitiva, o sistema apresenta três KPIs fundamentais: volume total de vendas (9,97M), quantidade de transações (20k) e valor da maior venda realizada (1k).
O dashboard incorpora visualizações dinâmicas que incluem um gráfico de barras detalhando as vendas por categoria de produto, permitindo uma análise comparativa eficiente do desempenho entre diferentes segmentos. Complementarmente, um gráfico de pizza apresenta a distribuição equilibrada das vendas entre os seis vendedores principais, cada um mantendo aproximadamente 16,7% da participação total.
A estrutura do dashboard foi projetada para oferecer insights imediatos sobre o desempenho comercial, facilitando a tomada de decisões estratégicas. Os filtros superiores permitem segmentação por data, ano, vendedor e condições de parcelamento, proporcionando análises granulares conforme necessário.
O sistema foi construído visando atender às necessidades de gestores e analistas que necessitam de informações precisas e atualizadas sobre o desempenho comercial da empresa, oferecendo uma visão consolidada e estratégica dos principais indicadores de vendas.
## Dashboard Interativo Qlik sense
Você pode acessar o dashboard interativo no Qlik Sense Browser através do link: https://abrir.link/awbTa# Dashboard de Vendas
![Dashboard de Vendas](https://github.com/paulo-santos-ds/Dashboard_QlikSense/blob/main/QlikSenseDash%20.png)
## Métricas Principais
- **Vendas Totais**: 9,97M
- **Quantidade**: 20k
- **Maior Venda**: 1k## Visão Geral
O dashboard apresenta uma visão completa do desempenho de vendas, incluindo:
- Distribuição de vendas por tipo de produto (gráfico de barras)
- Participação por vendedor (gráfico de pizza)
- Indicadores chave de performance (KPIs)### Distribuição por Vendedor
- Ross Geller
- Rachel Green
- Phoebe Buffay
- Chandler Bing
- Joey Tribbiani
- Monica GellerCada vendedor mantém uma participação equilibrada nas vendas totais, com aproximadamente 16,7% cada.
## 🛠️ Ferramentas Utilizadas
- Qlik Sense
- csv## 📈 Resultados
O dashboard revela um desempenho comercial robusto, com vendas totais atingindo 9,97M, demonstrando uma operação de escala significativa. O volume de 20 mil transações indica uma base de clientes ativa e diversificada, enquanto o ticket máximo de 1k sugere um potencial para estratégias de up-selling.
## Distribuição de Vendas
A análise do gráfico de barras mostra uma notável consistência nas vendas entre diferentes categorias de produtos, com valores oscilando próximos a 2,5M por categoria. Esta uniformidade pode indicar:
- Portfólio bem balanceado
- Eficácia nas estratégias de venda cruzada
- Demanda estável em todas as linhas de produto## Performance da Equipe
A distribuição equilibrada entre os vendedores (aproximadamente 16,7% cada) revela:
- Excelente padronização nos processos de vendas
- Territórios e carteiras de clientes bem distribuídos
- Possível sistema de rodízio ou distribuição equitativa de leads
- Equipe experiente e bem treinada## Recomendações
1. Investigar oportunidades para aumentar o ticket médio
2. Considerar programas de incentivo para superar o teto atual de 1k por venda
3. Avaliar a implementação de metas mais desafiadoras para estimular competitividade
4. Desenvolver estratégias para identificar e replicar as práticas de sucesso entre os vendedoresEsta análise sugere uma operação comercial madura e bem estruturada, com oportunidades específicas para crescimento e otimização.
## 🛠️ Instalação
1. Clone este repositório
2. Instale as dependências listadas acima
3. Execute o aplicativo: