https://github.com/paulogdm/imgs-cuda

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/paulogdm/imgs-cuda
• Owner: paulogdm
• License: gpl-3.0
• Created: 2017-07-27T19:52:37.000Z (over 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-07-27T20:21:26.000Z (over 7 years ago)
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• Language: C++
• Size: 36.1 KB
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README

        
# Smooth de Imagens com CUDA

## Sinopse

	

## Autores:

    Oscar Lima Neto		[email protected]

    Paulo G. De Mitri 	[email protected]

## Compilar e executar

    Cada código fonte está na sua respectiva pasta em `src/`

    Portanto para compilar é necessário entrar na pasta desejada e aplicar o comando make

    Exemplo:

	    $ cd src/st/

	    $ make rebuild

    

    Para executar o script `run.sh` deve ser utilizado.

    Os seguintes argumentos são permitidos, caso seja necessário especificar uma 

    imagem ou um programa em específco:

    1) -fname 

    2) -bin 

    Exemplos:

        $ ./run.sh -bin main_cuda

            (executando todas as imagens com o programa em CUDA)

        

        $./run.sh -fname CCCP.ppm

            (executando todos os programas com essa imagem)

        

        $./run.sh -bin main_st -fname EVGA.ppm

        $./run.sh -fname EVGA.ppm -bin main_st

            (executando a imagem EVGA.ppm com o programa main_st)

## Entrada e saída

    O programa retira todas as imagens de um único diretório: `in/`

    Toda a saída é colocada em `out/`

    Os tempos são apresentados com a extensão `.time`

## F.A.Q.

1) Quero alterar o número de execuções do programa...

É necessário editar o código fonte (main.cpp ou main.cu) e alterar a definição de EXEC_N_TIMES.

2) As imagens não estão sendo gravadas. O que aconteceu?

OU

3) Não preciso gerar as imagens, o que faço?

Existe uma flag em cada um dos arquivos 'main_*' chamada WRITE_IMG_OUT.

Altere ela para 'false' e o programa não irá gravar imagens. Altere para '!false' e o programa irá gravar imagens

4) Gostaria de otimizar a compição do algorítmo em CUDA para outra placa de vídeo...

Basta mudar as flags necessárias no Makefile do programa CUDA.