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https://github.com/pearmini/ncovis-2020

covid-19 舆论和新闻的可视化平台,获得了中国计算机学会、阿里云和机器之心等举办的疫情可视化比赛铜奖。🔥
https://github.com/pearmini/ncovis-2020

covid-19 hots news visualization zhihu

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covid-19 舆论和新闻的可视化平台,获得了中国计算机学会、阿里云和机器之心等举办的疫情可视化比赛铜奖。🔥

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README

        

# ncovis-2020

ncovis-2020 分析系统参与了由中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV、Datawhale联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动,并且获得了**铜奖**。

ncovis-2020 是一个面向大众的可视化分析平台。该平台是山东大学 [VisLab](https://vislab.wang/) 成员在 COVID-19 病毒传播期间开发,用于分析疫情对舆论和新闻的影响。

![overview.png](./screenshots/overview.png)

![hots.png](./screenshots/hots.png)

![ncovis.png](./screenshots/ncovis.png)

## 介绍

具体的介绍和使用方法请移步网站。

- [国内](https://pearmini.gitee.io/ncovis-2020/)
- [国外](https://pearmini.github.io/ncovis-2020/)

## 技术栈

(1)前端:react + d3 + antd

(2)后端架构:[github](https://github.com/vivym/ncovis-api)

![[email protected]](https://i.loli.net/2020/04/11/CiZsEkoMvTfGDL8.png)

(3)可视化技术:使用了我们实验室在 **InfoVis2019** 发表的论文 [Shapwordle](https://vislab.wang/post/shapewordle:-tailoring-wordles-using-shape-aware-archimedean-spirals),这里是 [github]( https://github.com/Kaiyiwing/Shape_Wordle) 的地址。

## 团队成员

- 前端和可视化:[pearmini](https://github.com/pearmini)
- 后端和爬虫:[vivym](https://github.com/vivym)
- 数据处理:[Kaiyiwing](https://github.com/Kaiyiwing)

## 感谢

mjrao 先生提供的部分[知乎数据](https://github.com/mjrao/hotso)。