https://github.com/pem-humboldt/wanki
Una aplicación para explorar y transformar datos provenientes de Wildlife Insights.
https://github.com/pem-humboldt/wanki
biodiversity dash plotly python trail-cameras wildlife-insights
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Una aplicación para explorar y transformar datos provenientes de Wildlife Insights.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/pem-humboldt/wanki
- Owner: PEM-Humboldt
- License: mit
- Created: 2021-11-26T14:39:38.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-10-20T23:25:57.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-10T16:17:41.415Z (5 months ago)
- Topics: biodiversity, dash, plotly, python, trail-cameras, wildlife-insights
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 843 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# wanki
Wanki (imagen en quechua) es una aplicación para explorar y transformar, de manera interactiva, datos provenientes de proyectos en Wildlife Insights.
## Instalación
Para instalar y utilizar Wanki, es necesario tener `conda`, un gestor de entornos virtuales y paquetes, instalado en su computador. Si no tiene instalado `conda`, puede instalarlo a través de la última versión de [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#latest-miniconda-installer-links).
Una vez tenga `conda`, la instalación de Wanki se hace de la siguiente manera:
1. Descargar y descomprimir la última versión de Wanki. Esto se puede hacer utilizando [este](https://github.com/PEM-Humboldt/wanki/archive/refs/heads/master.zip) enlace directo de descarga o con el siguiente comando:
```shell
git clone https://github.com/PEM-Humboldt/wanki
```
2. Navegar a la raíz del directorio donde está descomprimida la última instalación de Wanki. Por ejemplo:
```shell
cd wanki
```
3. Instalar el entorno de Wanki:
```shell
conda env create -f environment.yml
```
Una vez realizados estos pasos, se creará un entorno virtual con todas las dependencias necesarias para poder usar Wanki. Siga a la sección de ejecución para conocer cómo usar la aplicación.
## Ejecución
Cada vez que vaya a usar Wanki, debe seguir los siguientes pasos:
1. Abrir Anaconda Prompt. Navegar a la raíz del directorio donde está descomprimida la última instalación de Wanki. Por ejemplo:
```shell
cd wanki
```
2. Activar el entorno virtual creado para la aplicación:
```shell
conda activate wanki_env
```
3. Abrir la aplicación
```shell
python run.py
```
Una vez realizados estos pasos, Wanki se abrirá en su navegador por defecto (e.g. Google Chrome o Mozilla Firefox).
## Cómo contribuir
1. Clone este repositorio en su máquina:
```shell
git clone https://github.com/PEM-Humboldt/wanki.git
```
2. Siga los pasos de instalación utilizando el repositorio recién clonado en vez de la descarga de la última versión de Wanki.
3. Agregue sus cambios en una nueva rama.
4. Abra un Pull Request para incorporar los cambios.
## Autores
* Angélica Diaz-Pulido - [AngelicaDiazPulido](https://github.com/marcelovilla)
* Marcelo Villa-Piñeros - [marcelovilla](https://github.com/marcelovilla)
## Licencia
Este paquete tiene una licencia MIT. [LICENSE.txt](LICENSE.txt) para más información.