https://github.com/pengming617/bert_textMatching

利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据
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利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/pengming617/bert_textMatching
• Owner: pengming617
• Created: 2019-03-13T06:42:22.000Z (almost 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-12-19T06:23:17.000Z (almost 5 years ago)
• Last Synced: 2024-08-02T08:10:10.903Z (4 months ago)
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 6.27 MB
• Stars: 193
• Watchers: 3
• Forks: 53
• Open Issues: 8
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
利用bert预训练的中文语言模型进行文本匹配

训练脚本 train.sh

批量测试脚本 predict.sh

利用模型进行单条语句测试 intent.py

chinese_L-12_H-768_A-12为预训练的相关模型和词典

data文件夹中为训练语料，验证语料，测试语料 数据集为LCQMC官方数据

参数说明：

max_seq_length  sentence的最大长度（字）

train_batch_size  batch_size的大小

max_seq_length = 50

eval_accuracy = 0.87207

test_accuracy = 0.86272

max_seq_length = 40

eval_accuracy = 0.88093615

test_accuracy = 0.86256