https://github.com/phuijse/montecarlobook

Repositorio de la unidad 2 del curso INFO274: Simulación, Instituto de Informática, UACh
https://github.com/phuijse/montecarlobook

markov-chain-monte-carlo monte-carlo-simulation

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Repositorio de la unidad 2 del curso INFO274: Simulación, Instituto de Informática, UACh

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/phuijse/montecarlobook
• Owner: phuijse
• License: mit
• Created: 2020-11-10T21:00:12.000Z (almost 5 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-12-18T16:41:32.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2025-03-26T09:51:13.529Z (7 months ago)
• Topics: markov-chain-monte-carlo, monte-carlo-simulation
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 36 MB
• Stars: 10
• Watchers: 0
• Forks: 4
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# Introducción al método de Monte Carlo y a MCMC

Un libro virtual diseñado como recurso de aprendizaje para los estudiantes del curso de Simulación (INFO274) de la carrera de Ingeniería Civil en Informática de la Universidad Austral de Chile. El libro fue escrito por [Pablo Huijse](https://phuijse.github.io/) y está en continuo desarrollo. 

El código fuente del libro está en https://github.com/phuijse/MonteCarloBook. El libro virtual está publicado (github-pages) en : https://phuijse.github.io/MonteCarloBook/. El libro fue desarrollado utilizando [`jupyter-book`](https://jupyterbook.org/intro.html). Si encuentras errores por favor deja un *issue* en el repositorio que contiene el libro.

**Contenidos**

- Método de Monte Carlo

- Caminatas aleatorias 

- Proceso de Markov

- Algoritmo de Metropolis

- Markov Chain Monte Carlo: Implementación y Diagnósticos

- Inferencia con modelos bayesianos usando MCMC

**Referencias**

- Davidson-Pilon, C. (2015). Bayesian methods for hackers: probabilistic programming and Bayesian inference. Addison-Wesley Professional.  https://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/ 

- Downey, A. B. (2011). Think stats. O'Reilly Media, Inc. https://greenteapress.com/wp/think-stats-2e/