https://github.com/ploomber/latam-ai
Contents for LATAM AI Workshop
https://github.com/ploomber/latam-ai
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Contents for LATAM AI Workshop
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ploomber/latam-ai
- Owner: ploomber
- License: mit
- Created: 2022-08-29T15:38:09.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-01-06T20:39:25.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2025-04-09T09:51:48.523Z (over 1 year ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 471 KB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 5
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
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# **Ploomber:** Desarrolla código listo para producción desde Jupyter, VSCode o PyCharm
**Facilitadores:** [Eduardo Blancas](https://github.com/edublancas) y [Rodolfo Ferro](https://github.com/RodolfoFerro)
> _Por favor sigue las instrucciones de configuración previas al taller._ Si presentas algún problema, envíanos un [mensaje a través de Slack](https://ploomber.io/community).
**Suscríbete a nuestro newsletter para recibir actualizaciones y novedades sobre Ploomber:** [https://www.getrevue.co/profile/ploomber](https://www.getrevue.co/profile/ploomber)
## Instrucciones de configuración ⚙️
- Asegúrate de tener una cuenta de GitHub
- Dale **_Fork_** a este repositorio (click el botón de **_Fork_** en la parte superior derecha o en este [link](https://github.com/ploomber/latam-ai/fork))
### **Opción 1.** Configuración de un entorno local
Clona tu fork:
```sh
# Clona el repo (sustituye por tu usuario)
git clone https://github.com/{tu-usuario}/latam-ai
cd latam-ai
```
- Si usas [conda](https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-with-commands):
```sh
# Crea un entorno virtual
conda create --name ploomber-workshop python=3.9 --yes
# Activa el entorno
conda activate ploomber-workshop
# Instala los requerimientos
pip install -r requirements.txt
```
- Si usas `pip`:
```sh
# Crea un entorno virtual
python -m venv ploomber-workshop
# Activa el entorno (si usas Windows, revisa la nota debajo)
source ploomber-workshop/bin/activate
# Instala los requerimientos
pip install -r requirements.txt
```
_Nota:_ Si utilizas Windows, el comando para activar el entorno es diferente, [da click aquí](https://docs.python.org/3/library/venv.html) y encontrarás una tabla con el comando de ejecución dependiendo tu sistema operativo.
Para iniciar JupyterLab localmente:
```sh
jupyter lab
```
### **Opción 2.** JupyterLab desde MyBinder
Para simplificar la configuración, puedes utilizar MyBinder con el entorno que hemos preparado para ti.
Para habilitar el repositorio desde MyBinder, basta con abrir el [este link](https://binder.ploomber.io/v2/gh/ploomber/binder-env/main?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252Fploomber%252Flatam-ai%26urlpath%3Dlab%252Ftree%252Flatam-ai%252Fworkshop.md%26branch%3Dmain) o dar click en el siguiente botón:
[](https://binder.ploomber.io/v2/gh/ploomber/binder-env/main?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252Fploomber%252Flatam-ai%26urlpath%3Dlab%252Ftree%252Flatam-ai%252Fworkshop.md%26branch%3Dmain)
> Si llegas a presentar problemas utilizando el servidor MyBinder que desde Ploomber hemos proporcinado para ti, puedes utilizar MyBinder desde su propio servidor a través de [este link](https://mybinder.org/v2/gh/ploomber/binder-env/main?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252Fploomber%252Flatam-ai%26urlpath%3Dlab%252Ftree%252Flatam-ai%252Fworkshop.md%26branch%3Dmain) o desde el siguiente botón:
>
> [](https://mybinder.org/v2/gh/ploomber/binder-env/main?urlpath=git-pull%3Frepo%3Dhttps%253A%252F%252Fgithub.com%252Fploomber%252Flatam-ai%26urlpath%3Dlab%252Ftree%252Flatam-ai%252Fworkshop.md%26branch%3Dmain)
## Probando la configuración
Para aprobar tu configuración, ejecuta lo siguiente desde una terminal (puede tomar algunos segundos):
```
python check.py
```
Si todo está en orden, verás el sigueitne mensaje:
> Everything is working correctly!
Si presentas algún problema con la configuración, envíanos un mensaje en el canal `#ask-anything` de [nuestra comunidad](https://ploomber.io/community) y resolveremos cualquier duda que tengas.
## Contenidos del taller
Visita la sección de [`workshop.md`](workshop.md).