https://github.com/pottava/mxnet-char-lstm
A multilayer LSTM network with MXNet.
https://github.com/pottava/mxnet-char-lstm
aws-batch deep-learning-tutorial docker gpu mxnet
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A multilayer LSTM network with MXNet.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/pottava/mxnet-char-lstm
- Owner: pottava
- Created: 2017-03-10T01:57:52.000Z (over 9 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-03-13T20:50:00.000Z (over 9 years ago)
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- Topics: aws-batch, deep-learning-tutorial, docker, gpu, mxnet
- Language: Python
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# 複数レイヤ LSTM ネットワーク（MXNet 実装）
## チュートリアル
まずは手許の環境でどんな学習・推論ができるのかを試してみましょう。
### 1. docker-compose のインストール
以下のリンクから、Docker をインストールしてください。
- [Mac](https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/#download-docker-for-mac)
- [Windows](https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/)
ターミナルで、docker-compose も同時にインストールされたことを確認します。
```
$ docker-compose -v
docker-compose version 1.11.2, build dfed245
```
### 2. docker-compose で Jupyter を起動
以下のコマンドで Jupyter を起動します
```
$ docker-compose up
Creating network "mxnetcharlstm_default" with the default driver
Creating jupyter
Attaching to jupyter
jupyter | [I 20:36:10.489 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
jupyter | [I 20:36:10.507 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root/notebook
jupyter | [I 20:36:10.507 NotebookApp] 0 active kernels
jupyter | [I 20:36:10.509 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://0.0.0.0:8888/?token=ac29066ff4b4e131ea28317aed8b63069ba9a5ae410e2d18
jupyter | [I 20:36:10.509 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
jupyter | [C 20:36:10.510 NotebookApp]
jupyter |
jupyter | Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
jupyter | to login with a token:
jupyter | http://0.0.0.0:8888/?token=ac29076ff4b4e131ea28317aed8b63069ba9a5ae410e2d17
```
### 3. ブラウザで Juputer を開きます
[http://localhost:8888](http://localhost:8888)
トークンを要求されるので、ターミナルに表示されているトークンを入力します。
`tutorials.ipynb` をクリックして開き、チュートリアルを開始します。
### 4. 環境の破棄
チュートリアルが終わったら、ターミナルにもどり `Ctrl + C` でログ監視から抜け
以下のコマンドで完全に Jupyter を停止しましょう。
```
$ docker-compose down -v
Stopping jupyter ... done
Removing jupyter ... done
Removing network mxnetcharlstm_default
```