https://github.com/powerfulyang/tts.us4ever
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/powerfulyang/tts.us4ever
- Owner: powerfulyang
- Created: 2025-04-22T09:22:03.000Z (6 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-05-06T02:19:09.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2025-05-06T03:24:34.647Z (5 months ago)
- Language: Python
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# 文本转语音 API
这是一个基于 FastAPI 和 Edge TTS 的简单文本转语音 API。
## 安装依赖
```bash
pip install fastapi edge-tts uvicorn
```
## 运行服务
### 本地运行
```bash
uvicorn api:app --reload
```
或者直接运行：
```bash
python api.py
```
服务将在 http://localhost:8000 上启动。
### 使用 Docker 运行
构建 Docker 镜像：
```bash
docker build -t tts-api .
```
运行 Docker 容器：
```bash
docker run -p 8000:8000 tts-api
```
服务将在 http://localhost:8000 上启动。
## API 使用方法
### 文本转语音
**接口**：`POST /tts`
**请求体**：
```json
{
"text": "你想要转换成语音的文本",
"voice": "zh-CN-XiaoyiNeural" // 可选参数，默认为中文女声
}
```
**响应**：
- 成功时返回音频文件 (MP3 格式)
- 失败时返回错误信息
### 示例
使用 curl 发送请求：
```bash
curl -X POST "http://localhost:8000/tts" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"你好，这是一段测试文本"}' \
--output speech.mp3
```
使用 Python 发送请求：
```python
import requests
response = requests.post(
"http://localhost:8000/tts",
json={"text": "你好，这是一段测试文本"}
)
# 保存返回的音频文件
if response.status_code == 200:
with open("speech.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)
```
## 可用的语音列表
以下是部分可用的语音：
- `zh-CN-XiaoxiaoNeural` - 中文女声
- `zh-CN-XiaoyiNeural` - 中文女声 (默认)
- `zh-CN-YunjianNeural` - 中文男声
- `en-US-AriaNeural` - 英文女声
- `en-US-GuyNeural` - 英文男声
更多语音可以参考 Edge TTS 的文档。