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https://github.com/primihub/primihub
Privacy-Preserving Computing Platform 由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持多方安全计算、联邦学习、隐私求交、匿踪查询等。
https://github.com/primihub/primihub
federated-learning fl hacktoberfest mpc multi-party-computation pir privacy-preserving private-information-retrieval private-set-intersection psi security-protocol
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JSON representation
Privacy-Preserving Computing Platform 由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持多方安全计算、联邦学习、隐私求交、匿踪查询等。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/primihub/primihub
- Owner: primihub
- License: apache-2.0
- Created: 2022-03-14T03:25:26.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: develop
- Last Pushed: 2024-06-27T06:11:04.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2024-06-27T07:28:16.733Z (3 months ago)
- Topics: federated-learning, fl, hacktoberfest, mpc, multi-party-computation, pir, privacy-preserving, private-information-retrieval, private-set-intersection, psi, security-protocol
- Language: C++
- Homepage: https://docs.primihub.com/
- Size: 18.2 MB
- Stars: 1,221
- Watchers: 22
- Forks: 161
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
- Roadmap: Roadmap.md
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- my-awesome - primihub/primihub - learning,fl,hacktoberfest,mpc,multi-party-computation,pir,privacy-preserving,private-information-retrieval,private-set-intersection,psi,security-protocol pushed_at:2024-09 star:1.3k fork:0.2k Privacy-Preserving Computing Platform 由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持多方安全计算、联邦学习、隐私求交、匿踪查询等。 (C++)
README
由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台
中文 | English
隐私计算
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数据流动起来才可以创造更大的价值，随着数字经济持续高速增长，**数据的互联互通需求越来越旺盛**，大到政府机关的机密数据、公司核心商业数据、小到个人信息。近两年，我国也相继出台了 **《数据安全法》** 和 **《个人信息保护法》**。因此，**如何让数据安全地流通起来，是一个必须要解决的问题**。
隐私计算技术作为**连接数据流通和隐私保护法规的纽带**，实现了 **“数据可用不可见”**。即**在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合**。隐私计算作为数据流通的**重要创新前沿技术**，已经广泛应用于金融、医疗、通信、政务等多个行业。
PrimiHub
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如果你对隐私计算感兴趣，想近距离体验下隐私计算的魅力，不妨试试 PrimiHub！一款**由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台**，它安全可靠、开箱即用、自主研发、功能丰富。
特性
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* **开源**：完全开源、免费
* **安装简单**：支持 Docker 一键部署
* **开箱即用**：拥有 [Web界面](https://github.com/primihub/primihub-platform)、[命令行](https://docs.primihub.com/docs/category/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%BB%BB%E5%8A%A1) 和 [Python SDK](https://docs.primihub.com/docs/category/python-sdk-client) 多种使用方式
* **功能丰富**：支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
* **灵活配置**：支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
* **自主研发**：基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术
快速开始
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推荐使用 Docker 部署 PrimiHub，开启你的隐私计算之旅。
```
# 第一步：下载
git clone https://github.com/primihub/primihub.git
# 第二步：启动容器
cd primihub && docker-compose up -d
# 第三步：进入容器
docker exec -it primihub-node0 bash
# 第四步：执行隐私求交计算
./primihub-cli --task_config_file="example/psi_ecdh_task_conf.json"
I20230616 13:40:10.683375 28 cli.cc:524] all node has finished
I20230616 13:40:10.683745 28 cli.cc:598] SubmitTask time cost(ms): 1419
# 查看结果
cat data/result/psi_result.csv
"intersection_row"
X3
...
```
除此之外，PrimiHub 还提供了多种适合**不同人群**的使用方式：
* [在线体验](https://docs.primihub.com/docs/quick-start-platform/)
* [Docker](https://docs.primihub.com/docs/advance-usage/start/quick-start)
* [可执行文件](https://docs.primihub.com/docs/advance-usage/start/start-nodes)
* [自行编译](https://docs.primihub.com/docs/advance-usage/start/build)
问题 / 帮助 / Bug
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如果您在使用过程中遇到任何问题，需要我们的帮助可以 [点击](https://github.com/primihub/primihub/issues/new/choose) 反馈问题。
欢迎添加我们的微信助手，加入「PrimiHub 开源社区」微信群。“零距离”接触**项目核心开发、密码学专家、隐私计算行业大咖**，获得更及时的回复和隐私计算的第一手资讯。
许可证
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此代码在 Apache 2.0 下发布，参见 [LICENSE](https://github.com/primihub/primihub/blob/develop/LICENSE) 文件。