https://github.com/projeto-de-algoritmos-2024/grafos1_graphflix

Usando grafos, o GraphFlix propõe um sistema de recomendação de filmes e séries que se baseia no gosto do usuário, oferecendo sugestões personalizadas com base nos gêneros e na avaliação mínima escolhida.
https://github.com/projeto-de-algoritmos-2024/grafos1_graphflix

csss3 django docker html5 python3

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Usando grafos, o GraphFlix propõe um sistema de recomendação de filmes e séries que se baseia no gosto do usuário, oferecendo sugestões personalizadas com base nos gêneros e na avaliação mínima escolhida.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/projeto-de-algoritmos-2024/grafos1_graphflix
• Owner: projeto-de-algoritmos-2024
• Created: 2024-11-03T18:10:37.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-10T21:46:56.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2025-01-04T01:46:49.868Z (5 months ago)
• Topics: csss3, django, docker, html5, python3
• Language: JavaScript
• Homepage:
• Size: 22.7 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Grafos1_GraphFlix

**Número da Lista**: 52


**Conteúdo da Disciplina**: Grafos1


## Alunos

|Matrícula | Aluno |

| -- | -- |

| 22/1031265  |  Carlos Eduardo Rodrigues |

| 22/1037993  |  Patrícia Helena Macedo da Silva |

## Sobre 

O GraphFlix propõe um sistema de recomendação de filmes e séries que se baseia no gosto do usuário, oferecendo sugestões personalizadas com base nos gêneros e na avaliação mínima escolhida. Por meio de um grafo de relacionamento entre títulos e gêneros, o sistema permite que o usuário selecione seus gêneros favoritos e defina uma nota mínima, retornando filmes e séries que atendem a esses critérios.

O sistema organiza as informações em um grafo, onde cada título (filme ou série) é ligado a seus gêneros associados, e cada título também possui relações com outros títulos que compartilham ao menos um gênero. 

## Screenshots

### Página inicial

![Página inicial](/graphflix_app/static/imgs/paginaInicial.png)

### Página recomendações

![Página recomendações](/graphflix_app/static/imgs/recomendacoes1.png)

### Página recomendações/Filmes

![Página recomendações/Filmes](/graphflix_app/static/imgs/recomendacoesFilmes.png)

### Página recomendações/Series

![Página recomendações/Series](/graphflix_app/static/imgs/recomendacoesSeries.png)

### Página Perfil

![Perfil](/graphflix_app/static/imgs/PaginaPerfil.png)

### Página Série

![Pagina Serie](/graphflix_app/static/imgs/PaginaSeries.png)

### Visualização no neo4j relacionamento compartilha entre títulos e títulos (limite máximo de 1000 nós)

![Relacionamento Compartilha](/graphflix_app/static/imgs/RelacionamentoCompartilha.png)

### Visualização no neo4j relacionamento possui entre títulos e gêneros (limite máximo de 1000 nós)

![Relacionamento Possui](/graphflix_app/static/imgs/RelacionamentoPossui.png)

## Vídeo 

Link do vídeo de apresentação: [https://www.youtube.com/watch?v=gtpkk-_SSHE](https://www.youtube.com/watch?v=gtpkk-_SSHE)

## Instalação 

**Linguagem**: Python 
 

***Versão***: 3.12.3 ou superior 


**Framework**: Django 


***Versão***: 4.2.2 ou superior 


⚠️ Pré-requisitos

- [Docker 27.3.1 ou superior ](https://www.docker.com/get-started)

### ⏬ Clonar o Repositório

Para começar, abra o terminal e clone o repositório em um diretório local da seguinte maneira:

```

https://github.com/projeto-de-algoritmos-2024/Grafos1_GraphFlix.git

```

### 💻 Construir a imagem e executar com o Docker

Use o seguinte comando para construir a imagem Docker:

```

docker build -t graphflix_app .

```

Inicie o contêiner Docker:

```

docker compose up

```

Acesse em um navegador digitando `http://0.0.0.0:8000/`

## Uso 

# Recomendações GraphFlix

Para obter recomendações personalizadas de filmes e séries do **GraphFlix**, siga os passos abaixo:

1. **Cadastro e Login**  

   Primeiro, é necessário se cadastrar no site e fazer login para acessar as funcionalidades de recomendações.

2. **Acesso à Página de Recomendações**  

   Após o login, acesse a página de **Recomendações**.

3. **Definição de Preferências**  

   - Na página de Recomendações, defina seus critérios de busca.

   - Escolha o **gênero** ou **gêneros** que você prefere (ex.: ação, drama,comédia romântica etc.).

   - Defina a **nota mínima** que deseja para os conteúdos sugeridos.

4. **Recebimento dos Resultados**  

   O site irá exibir uma lista de filmes e séries que correspondem às suas preferências.

5. **Favoritar Conteúdos**  

   Clique no filme ou série que mais chamou sua atenção e adicione-o aos favoritos. Isso permite que você guarde e acesse rapidamente seus conteúdos preferidos.

6. **Acesso aos Favoritos no Perfil**  

   Todos os seus favoritos ficam salvos na aba exclusiva de **Favoritos** dentro do seu perfil, onde você pode visualizá-los a qualquer momento.

> Aproveite suas recomendações personalizadas e explore novos conteúdos!