https://github.com/qin2dim/armour-geetest

一种针对GeeTest滑动验证的高识别率解决方案
https://github.com/qin2dim/armour-geetest

geetest python3 recaptcha selenium sspanel sspanel-uim

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一种针对GeeTest滑动验证的高识别率解决方案

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/qin2dim/armour-geetest
• Owner: QIN2DIM
• License: gpl-3.0
• Created: 2021-07-21T16:33:08.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-04-27T14:24:04.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2024-10-18T08:15:50.774Z (3 months ago)
• Topics: geetest, python3, recaptcha, selenium, sspanel, sspanel-uim
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 33.2 KB
• Stars: 47
• Watchers: 4
• Forks: 18
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# GeeTest Challenger

通过观看 [QIN2DIM's Fingers](https://www.wolai.com/pbhA77godFuXjofA1QC7JG?theme=light) 了解本项目的工作范围

https://user-images.githubusercontent.com/62018067/165540682-9321ebee-a02f-4988-8616-b14e8acb5113.mp4

## Introduction

[ArmourGeeTest](https://github.com/QIN2DIM/armour-geetest) 是一种针对 [GeeTest滑动验证 ](https://www.geetest.com/) 的高通过率解决方案；引入`动量收敛` 以及 `震荡` 等仿生算法解决二维空间中的像素对齐问题。当这个难倒了大批爬虫玩家的问题被抽象成`缺口识别`以及`像素对齐`两个指标时使用本方案进行百次实验：

- 当`缺口识别率`为100%时，`gt3`通过率为92%。失败案例中超半数由收敛超时引发，剩下的被怪兽吃掉了；

- 当`缺口识别率`为100%时，`gt2`通过率100%。仅在缺口被遮挡时失败，但此时倾向认为`缺口识别率`<100%；

## Preview

1. 本项目依赖 `google-chrome` 完成挑战，请确保您的设备中已装有 **最新版谷歌浏览器**！

2. 本项目由 `webdriver-manager` 实现驱动托管。因此，你不需要关心浏览器驱动的存放路径问题，只要你的设备上装了谷歌浏览器，`webdriver-manager` 可以自动下载版本匹配的驱动并放置到绝对索引路径。

## Usage

1. Clone project

   ```bash

   git clone https://github.com/QIN2DIM/armour-geetest.git armor-geetest

   ```

2. Initialize workspace

   ```bash

   cd armor-geetest/ && pip install -r requirements.txt && cd src

   ```

3. Run the demo

   ```bash

   # armor-geetest/src/

   python main.py demo --version=3 --debug=True --silence=False

   ```