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https://github.com/qiubaiying/noise-meter-demo
This is a Demo noise meter，Use the microphone to collect voice change into db！
https://github.com/qiubaiying/noise-meter-demo
Last synced: 20 days ago
JSON representation
This is a Demo noise meter，Use the microphone to collect voice change into db！
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/qiubaiying/noise-meter-demo
- Owner: qiubaiying
- Created: 2016-11-16T08:50:49.000Z (about 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2016-11-16T09:12:07.000Z (about 8 years ago)
- Last Synced: 2024-10-12T19:34:08.878Z (about 1 month ago)
- Language: Objective-C
- Size: 30.3 KB
- Stars: 46
- Watchers: 3
- Forks: 10
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Noise-meter-Demo（iOS噪音计Demo）
>最近在办公室觉得有点吵，然后想测一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。
### 分贝dB
首先要测量噪音，必须知道噪音的大小的参考的单位为分贝（dB），分贝的定义如下：
```
SPL = 20lg[p(e)/p(ref)]
```
`p(e)`为待测的有效声压，`p(ref)`为参考声压，一般取2*10E-5帕，这是人耳能分辨的最小声压（1KHz）。
就是说噪音每增加20dB，声压增强了10倍。
### iOS测噪音原理
iOS设备测量噪音原理非常简单：调用系统麦克风，根据麦克风输入强度计算转化为对应的dB值。但是，实现的过程可是坑满满。
找到了一篇博客介绍iOS硬件的调用:[iOS开发系列--音频播放、录音、视频播放、拍照、视频录制](http://www.cnblogs.com/kenshincui/p/4186022.html)
iOS的`AVFoundation`框架中有一个`AVAudioRecorder`类专门处理录音操作，详见[Apple文档](https://developer.apple.com/reference/avfoundation/1668872-av_foundation_audio_settings_con)
在`AVAudioRecorder.h`中找到下列方法
```
- (void)updateMeters; /* call to refresh meter values */ 更新麦克风测量值
- (float)peakPowerForChannel:(NSUInteger)channelNumber; /* returns peak power in decibels for a given channel */ 获取峰值
- (float)averagePowerForChannel:(NSUInteger)channelNumber; /* returns average power in decibels for a given channel */ 获取平局值
```
`- (float)averagePowerForChannel:(NSUInteger)channelNumber;`文档中描述：
>Return Value
>The current average power, in decibels, for the sound being recorded. A return value of 0 dB indicates full scale, or maximum power; a return value of -160 dB indicates minimum power (that is, near silence).
>If the signal provided to the audio recorder exceeds ±full scale, then the return value may exceed 0 (that is, it may enter the positive range).
>Discussion
>To obtain a current average power value, you must call the updateMeters method before calling this method.
也就是说获取的麦克风测量值返回值范围为 `-160dB ~ 0dB`,并且注意最后那句话返回值可能超过0。
###转化公式
获取的的测量值为 `-160 ~ 0dB` ，如何转化为我们所要的噪音值呢？在网上找了很多资料都没有结果，于是就自己摸索转化公式。
刚开始想到的是利用分贝计算公式`SPL = 20lg[p(e)/p(ref)]`进行计算，后来直接放弃这个方案，因为这是一个对数运算，获取到的值非常稳定，几乎不会波动，与其他的测噪软件所得的分贝值出入太大。
然后发现有个App在麦克风没有输入时显示-55dB
于是思路就有了。
其他测噪音软件的量程均为`0~110dB`,而我们获取的的测量值为 `-160 ~ 0dB`，两者之间差了`50dB`，也就是说以麦克风的测量值的`-160dB+50dB = -110dB`作为起点，`0dB`作为Max值,恰好量程为`0~110dB`.
问题看似结束，但是直接以`50dB`作为补偿测量结果会偏大。最后选择了分段进行处理，代码如下
```
-(void)audioPowerChange{
[self.audioRecorder updateMeters];//更新测量值
float power = [self.audioRecorder averagePowerForChannel:0];// 均值
float powerMax = [self.audioRecorder peakPowerForChannel:0];// 峰值
NSLog(@"power = %f, powerMax = %f",power, powerMax);
CGFloat progress = (1.0 / 160.0) * (power + 160.0);
// 关键代码
power = power + 160 - 50;
int dB = 0;
if (power < 0.f) {
dB = 0;
} else if (power < 40.f) {
dB = (int)(power * 0.875);
} else if (power < 100.f) {
dB = (int)(power - 15);
} else if (power < 110.f) {
dB = (int)(power * 2.5 - 165);
} else {
dB = 110;
}
NSLog(@"progress = %f, dB = %d", progress, dB);
self.powerLabel.text = [NSString stringWithFormat:@"%ddB", dB];
[self.audioPowerProgress setProgress:progress];
}
```
效果如下：
