https://github.com/quaddarv1ne/weathercast-analytics

WeatherCast Analytics — это интерактивный дашборд для визуализации прогноза погоды с использованием данных OpenWeatherMap API
https://github.com/quaddarv1ne/weathercast-analytics

analytics api colab google graphics python weather

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

WeatherCast Analytics — это интерактивный дашборд для визуализации прогноза погоды с использованием данных OpenWeatherMap API

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/quaddarv1ne/weathercast-analytics
• Owner: QuadDarv1ne
• License: other
• Created: 2025-04-06T10:40:27.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2025-04-06T10:47:02.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2025-04-09T22:06:58.932Z (about 1 year ago)
• Topics: analytics, api, colab, google, graphics, python, weather
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://school-maestro7it.tilda.ws/
• Size: 598 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Weather Analytics Dashboard 🌦️📊

**Название проекта**: `WeatherCast Analytics`

![picture-1](img/picture-1.png)

![picture-2](img/picture-2.png)

![picture-3](img/picture-3.png)

![picture-4](img/picture-4.png)

![picture-5](img/picture-5.png)

## Описание проекта

`WeatherCast Analytics` — это интерактивный дашборд для визуализации прогноза погоды с использованием данных OpenWeatherMap `API`

**Проект предоставляет:**

- 📈 Графики температуры (линейные, тепловые карты)

- 🌤️ Текущие погодные условия с иконками

- 💨 Анализ ветра, влажности и давления

- 📅 Прогноз на 1-14 дней с возможностью настройки периода

- 📂 Автосохранение всех графиков в папку `img/`

## Функционал

✔️ Загрузка данных для любого города

✔️ **4 типа визуализаций:**

    - Линейный график температуры (Matplotlib)

    - Интерактивный график (Plotly)

    - Тепловая карта по часам (Seaborn)

    - Круговая диаграмма погодных условий

✔️ Слайдер для выбора периода прогноза

✔️ Локальное сохранение графиков и иконок

## Технологии

- `Python 3`

- **Библиотеки:**

    - `requests` (запросы к `API`)

    - `pandas` (обработка данных)

    - `matplotlib/seaborn` (статические графики)

    - `plotly` (интерактивные графики)

    - `ipywidgets` (интерактивные элементы)

- `OpenWeatherMap API`

## Как запустить ?

1. **Установите зависимости:**

   ```bash

   pip install plotly seaborn matplotlib ipywidgets requests pandas

   ```

2. **Запустите Jupyter Notebook или Google Colab:**

   ```python

   dashboard = WeatherDashboard(api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ")

   ```

3. Введите город и настройте период анализа.

## Скриншоты

(Примеры графиков из папки `img/`)

`1_temperature_plot.png` — график температуры

`2_heatmap.png` — тепловая карта

`3_weather_pie.png` — распределение погоды

## Лицензия

`MIT License` - открытый код для любых целей.

---

[Telegram (первый) - Maxim Dupley](https://t.me/quadd4rv1n7)

[Telegram (второй) - Maxim Dupley](https://t.me/dupley_maxim_1999)

[Ссылка на курсы Stepik](https://stepik.org/users/150943726/profile)

**Автор:** Дуплей Максим Игоревич

**Дата:** 07.04.2025